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1
Robot path planning in uncertain environment using multi-objective particle swarm optimization
Robot path planning in uncertain environment using multi-objective particle swarm optimization
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Robot path planning in uncertain environment using multi-objective particle swarm optimization

Zhang, Yong ; Gong, Dun-wei ; Zhang, Jian-hua

Neurocomputing (Amsterdam), 2013-03, Vol.103, p.172-185 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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2
Review and performance comparison of SVM- and ELM-based classifiers
Review and performance comparison of SVM- and ELM-based classifiers
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Review and performance comparison of SVM- and ELM-based classifiers

Chorowski, Jan ; Wang, Jian ; Zurada, Jacek M.

Neurocomputing (Amsterdam), 2014-03, Vol.128, p.507-516 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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3
An adaptive filtering approach for electrocardiogram (ECG) signal noise reduction using neural networks
An adaptive filtering approach for electrocardiogram (ECG) signal noise reduction using neural networks
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An adaptive filtering approach for electrocardiogram (ECG) signal noise reduction using neural networks

Poungponsri, Suranai ; Yu, Xiao-Hua

Neurocomputing (Amsterdam), 2013-10, Vol.117, p.206-213 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
An integrated wavelet-support vector machine for groundwater level prediction in Visakhapatnam, India
An integrated wavelet-support vector machine for groundwater level prediction in Visakhapatnam, India
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An integrated wavelet-support vector machine for groundwater level prediction in Visakhapatnam, India

SURYANARAYANA, Ch ; SUDHEER, Ch ; MAHAMMOOD, Vazeer ; PANIGRAHI, B. K

Neurocomputing (Amsterdam), 2014-12, Vol.145, p.324-335 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier

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5
An advanced ACO algorithm for feature subset selection
An advanced ACO algorithm for feature subset selection
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An advanced ACO algorithm for feature subset selection

Kashef, Shima ; Nezamabadi-pour, Hossein

Neurocomputing (Amsterdam), 2015-01, Vol.147, p.271-279 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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6
Compression of hyperspectral remote sensing images by tensor approach
Compression of hyperspectral remote sensing images by tensor approach
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Compression of hyperspectral remote sensing images by tensor approach

Zhang, Lefei ; Zhang, Liangpei ; Tao, Dacheng ; Huang, Xin ; Du, Bo

Neurocomputing (Amsterdam), 2015, Vol.147, p.358-363 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Stud krill herd algorithm
Stud krill herd algorithm
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Stud krill herd algorithm

Wang, Gai-Ge ; Gandomi, Amir H. ; Alavi, Amir H.

Neurocomputing (Amsterdam), 2014-03, Vol.128, p.363-370 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
Mutual information-based feature selection for multilabel classification
Mutual information-based feature selection for multilabel classification
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Mutual information-based feature selection for multilabel classification

Doquire, Gauthier ; Verleysen, Michel

Neurocomputing (Amsterdam), 2013-12, Vol.122, p.148-155 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Dynamic analysis of a class of fractional-order neural networks with delay
Dynamic analysis of a class of fractional-order neural networks with delay
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Dynamic analysis of a class of fractional-order neural networks with delay

Chen, Liping ; Chai, Yi ; Wu, Ranchao ; Ma, Tiedong ; Zhai, Houzhen

Neurocomputing (Amsterdam), 2013-07, Vol.111, p.190-194 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
Deep self-taught learning for facial beauty prediction
Deep self-taught learning for facial beauty prediction
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Deep self-taught learning for facial beauty prediction

Gan, Junying ; Li, Lichen ; Zhai, Yikui ; Liu, Yinhua

Neurocomputing (Amsterdam), 2014-11, Vol.144, p.295-303 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier

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