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Large-scale Simulations of Peridynamics on Sunway Taihulight Supercomputer
Large-scale Simulations of Peridynamics on Sunway Taihulight Supercomputer
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Large-scale Simulations of Peridynamics on Sunway Taihulight Supercomputer

Li, Xinyuan ; Ye, Huang ; Zhang, Jian

Proceedings of the 49th International Conference on Parallel Processing, 2020, p.1-11

New York, NY, USA: ACM

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DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator
DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator
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DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator

Zhang, Xiaofan ; Ye, Hanchen ; Wang, Junsong ; Lin, Yonghua ; Xiong, Jinjun ; Hwu, Wen-Mei ; Chen, Deming

2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD), 2020, p.1-9

Association on Computer Machinery

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A scalable processing-in-memory accelerator for parallel graph processing
A scalable processing-in-memory accelerator for parallel graph processing
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A scalable processing-in-memory accelerator for parallel graph processing

Ahn, Junwhan ; Hong, Sungpack ; Yoo, Sungjoo ; Mutlu, Onur ; Choi, Kiyoung

Proceedings of the 42nd Annual International Symposium on Computer Architecture, 2015, p.105-117

New York, NY, USA: ACM

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14
EDEN: Enabling Energy-Efficient, High-Performance Deep Neural Network Inference Using Approximate DRAM
EDEN: Enabling Energy-Efficient, High-Performance Deep Neural Network Inference Using Approximate DRAM
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EDEN: Enabling Energy-Efficient, High-Performance Deep Neural Network Inference Using Approximate DRAM

Koppula, Skanda ; Orosa, Lois ; Yağlıkçı, A. Giray ; Azizi, Roknoddin ; Shahroodi, Taha ; Kanellopoulos, Konstantinos ; Mutlu, Onur

Proceedings of the 52nd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture, 2019, p.166-181

New York, NY, USA: ACM

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15
Interstellar: Using Halide's Scheduling Language to Analyze DNN Accelerators
Interstellar: Using Halide's Scheduling Language to Analyze DNN Accelerators
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Interstellar: Using Halide's Scheduling Language to Analyze DNN Accelerators

Yang, Xuan ; Gao, Mingyu ; Liu, Qiaoyi ; Setter, Jeff ; Pu, Jing ; Nayak, Ankita ; Bell, Steven ; Cao, Kaidi ; Ha, Heonjae ; Raina, Priyanka ; Kozyrakis, Christos ; Horowitz, Mark

Proceedings of the Twenty-Fifth International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, 2020, p.369-383

New York, NY, USA: ACM

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Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks
Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks
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Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks

Shijin Zhang ; Zidong Du ; Lei Zhang ; Huiying Lan ; Shaoli Liu ; Ling Li ; Qi Guo ; Tianshi Chen ; Yunji Chen

2016 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2016, p.1-12

IEEE

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17
Cross-Stitch Networks for Multi-task Learning
Cross-Stitch Networks for Multi-task Learning
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Cross-Stitch Networks for Multi-task Learning

Misra, Ishan ; Shrivastava, Abhinav ; Gupta, Abhinav ; Hebert, Martial

2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, p.3994-4003

IEEE

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DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator
DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator
Material Type:
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DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator

Li, Shuangchen ; Niu, Dimin ; Malladi, Krishna T. ; Zheng, Hongzhong ; Brennan, Bob ; Xie, Yuan

2017 50th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2017, p.288-301

New York, NY, USA: ACM

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MI6: Secure Enclaves in a Speculative Out-of-Order Processor
MI6: Secure Enclaves in a Speculative Out-of-Order Processor
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MI6: Secure Enclaves in a Speculative Out-of-Order Processor

Bourgeat, Thomas ; Lebedev, Ilia ; Wright, Andrew ; Zhang, Sizhuo ; Arvind ; Devadas, Srinivas

Proceedings of the 52nd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture, 2019, p.42-56

New York, NY, USA: ACM

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CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions
CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions
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CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions

Huang, Gao ; Liu, Shichen ; Maaten, Laurens van der ; Weinberger, Kilian Q.

2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, p.2752-2761

IEEE

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  1. Revistas revisadas por pares (10.997)

Data de Publicação 

De até
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  1. Antes de1981  (160)
  2. 1981Até1991  (4.958)
  3. 1992Até2002  (42.558)
  4. 2003Até2014  (134.665)
  5. Após 2014  (34.873)
  6. Mais opções open sub menu

Idioma 

  1. Inglês  (213.307)
  2. Japonês  (4.979)
  3. Chinês  (280)
  4. Espanhol  (269)
  5. Francês  (122)
  6. Português  (92)
  7. Holandês  (16)
  8. Norueguês  (13)
  9. Turco  (11)
  10. Catalão  (10)
  11. Russo  (9)
  12. Italiano  (8)
  13. Tcheco  (7)
  14. Croatian  (6)
  15. Alemão  (4)
  16. Sueco  (3)
  17. Serbian  (2)
  18. Eslovaco  (1)
  19. Árabe  (1)
  20. Dinamarquês  (1)
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