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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning
A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning
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A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning

Mehrabi, Ninareh ; Morstatter, Fred ; Saxena, Nripsuta ; Lerman, Kristina ; Galstyan, Aram

ACM computing surveys, 2021-07, Vol.54 (6), p.1-35 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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4
Tackling Climate Change with Machine Learning
Tackling Climate Change with Machine Learning
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Tackling Climate Change with Machine Learning

Rolnick, David ; Donti, Priya L. ; Kaack, Lynn H. ; Kochanski, Kelly ; Lacoste, Alexandre ; Sankaran, Kris ; Ross, Andrew Slavin ; Milojevic-Dupont, Nikola ; Jaques, Natasha ; Waldman-Brown, Anna ; Luccioni, Alexandra Sasha ; Maharaj, Tegan ; Sherwin, Evan D. ; Mukkavilli, S. Karthik ; Kording, Konrad P. ; Gomes, Carla P. ; Ng, Andrew Y. ; Hassabis, Demis ; Platt, John C. ; Creutzig, Felix ; Chayes, Jennifer ; Bengio, Yoshua

ACM computing surveys, 2023-03, Vol.55 (2), p.1-96 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI

Tjoa, Erico ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4793-4813

United States: IEEE

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6
A review of uncertainty quantification in deep learning: Techniques, applications and challenges
A review of uncertainty quantification in deep learning: Techniques, applications and challenges
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A review of uncertainty quantification in deep learning: Techniques, applications and challenges

Abdar, Moloud ; Pourpanah, Farhad ; Hussain, Sadiq ; Rezazadegan, Dana ; Liu, Li ; Ghavamzadeh, Mohammad ; Fieguth, Paul ; Cao, Xiaochun ; Khosravi, Abbas ; Acharya, U. Rajendra ; Makarenkov, Vladimir ; Nahavandi, Saeid

Information fusion, 2021-12, Vol.76, p.243-297 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs
When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs
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When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs

Liu, Haitao ; Ong, Yew-Soon ; Shen, Xiaobo ; Cai, Jianfei

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-11, Vol.31 (11), p.4405-4423

United States: IEEE

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8
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
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Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI

Barredo Arrieta, Alejandro ; Díaz-Rodríguez, Natalia ; Del Ser, Javier ; Bennetot, Adrien ; Tabik, Siham ; Barbado, Alberto ; Garcia, Salvador ; Gil-Lopez, Sergio ; Molina, Daniel ; Benjamins, Richard ; Chatila, Raja ; Herrera, Francisco

Information fusion, 2020-06, Vol.58, p.82-115 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
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Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data

Sattler, Felix ; Wiedemann, Simon ; Muller, Klaus-Robert ; Samek, Wojciech

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-09, Vol.31 (9), p.3400-3413

IEEE

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10
Feature Selection: A Data Perspective
Feature Selection: A Data Perspective
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Feature Selection: A Data Perspective

Li, Jundong ; Cheng, Kewei ; Wang, Suhang ; Morstatter, Fred ; Trevino, Robert P. ; Tang, Jiliang ; Liu, Huan

ACM computing surveys, 2018-11, Vol.50 (6), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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