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Learning computer science concepts with Scratch
Learning computer science concepts with Scratch
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Learning computer science concepts with Scratch

Meerbaum-Salant, Orni ; Armoni, Michal ; Ben-Ari, Mordechai (Moti)

Computer science education, 2013-09, Vol.23 (3), p.239-264 [Periódico revisado por pares]

Norwood: Routledge

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2
Mathematical structures for computer science
Mathematical structures for computer science
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Mathematical structures for computer science

Judith L. Gersting 1940-

New York Computer Science c1993

Localização: EPBC - Esc. Politécnica-Bib Central    (51 G326m3 )(Acessar)

3
Mathematical Foundations of Computer Science 2003: 28th International Symposium, MFCS 2003, Bratislava, Slovakia, August 25-29, 2003, Proceedings
Mathematical Foundations of Computer Science 2003: 28th International Symposium, MFCS 2003, Bratislava, Slovakia, August 25-29, 2003, Proceedings
Material Type:
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Mathematical Foundations of Computer Science 2003: 28th International Symposium, MFCS 2003, Bratislava, Slovakia, August 25-29, 2003, Proceedings

Rovan, Branislav ; Vojtas, Peter Rovan, Branislav ; Vojtáš, Peter

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg 2003

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4
An Introduction to Machine Learning
An Introduction to Machine Learning
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

An Introduction to Machine Learning

Kubat, Miroslav

Netherlands: Springer Nature 2015

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5
Pyomo: Optimization Modeling in Python
Pyomo: Optimization Modeling in Python
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Pyomo: Optimization Modeling in Python

Hart, William E ; Laird, Carl ; Watson, Jean-Paul ; Woodruff, David L Woodruff, David L ; Watson, Jean-Paul ; Laird, Carl

Netherlands: Springer Nature 2012

Texto completo disponível

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6
Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints
Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints

Sattler, Felix ; Muller, Klaus-Robert ; Samek, Wojciech

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-08, Vol.32 (8), p.3710-3722

Piscataway: IEEE

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Mathematical structures for computer science
Mathematical structures for computer science
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Mathematical structures for computer science

Judith L. Gersting 1940-

New York W.H. Freeman c2003

Localização: EPELM - Esc. Politécnica-Bib Eng Elet., Mec. e Naval    (51 G326m5 e.2 )(Acessar)

8
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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9
The Locality of Distributed Symmetry Breaking
The Locality of Distributed Symmetry Breaking
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The Locality of Distributed Symmetry Breaking

Barenboim, Leonid ; Elkin, Michael ; Pettie, Seth ; Schneider, Johannes

Journal of the ACM, 2016-09, Vol.63 (3), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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10
Merge-and-Shrink Abstraction: A Method for Generating Lower Bounds in Factored State Spaces
Merge-and-Shrink Abstraction: A Method for Generating Lower Bounds in Factored State Spaces
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Merge-and-Shrink Abstraction: A Method for Generating Lower Bounds in Factored State Spaces

HELMERT, Malte ; HASLUM, Patrik ; HOFFMANN, Jörg ; NISSIM, Raz

Journal of the ACM, 2014-05, Vol.61 (3), p.1-63 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

Texto completo disponível

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Deste Autor:

  1. Gersting, J
  2. Ishiguro, M
  3. Akaike, H
  4. Nikolov, G
  5. Ivey, E

Neste Assunto:

  1. Mathematical Models
  2. Mathematical Models
  3. Science & Technology
  4. Technology
  5. Physical Sciences

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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