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HiSTGNN: Hierarchical spatio-temporal graph neural network for weather forecasting
HiSTGNN: Hierarchical spatio-temporal graph neural network for weather forecasting
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HiSTGNN: Hierarchical spatio-temporal graph neural network for weather forecasting

Ma, Minbo ; Xie, Peng ; Teng, Fei ; Wang, Bin ; Ji, Shenggong ; Zhang, Junbo ; Li, Tianrui

Information sciences, 2023-11, Vol.648, p.119580, Article 119580 [Periódico revisado por pares]

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A hybrid fuzzy time series model based on granular computing for stock price forecasting
A hybrid fuzzy time series model based on granular computing for stock price forecasting
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A hybrid fuzzy time series model based on granular computing for stock price forecasting

Chen, Mu-Yen ; Chen, Bo-Tsuen

Information sciences, 2015-02, Vol.294, p.227-241 [Periódico revisado por pares]

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Multi-variable fuzzy forecasting based on fuzzy clustering and fuzzy rule interpolation techniques
Multi-variable fuzzy forecasting based on fuzzy clustering and fuzzy rule interpolation techniques
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Multi-variable fuzzy forecasting based on fuzzy clustering and fuzzy rule interpolation techniques

Chen, Shyi-Ming ; Chang, Yu-Chuan

Information sciences, 2010-12, Vol.180 (24), p.4772-4783 [Periódico revisado por pares]

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Spatiotemporal dynamic graph convolutional network for traffic speed forecasting
Spatiotemporal dynamic graph convolutional network for traffic speed forecasting
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Spatiotemporal dynamic graph convolutional network for traffic speed forecasting

Yin, Xiang ; Zhang, Wenyu ; Zhang, Shuai

Information sciences, 2023-09, Vol.641, p.119056, Article 119056 [Periódico revisado por pares]

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Carbon emissions forecasting based on tensor decomposition with multi-source data fusion
Carbon emissions forecasting based on tensor decomposition with multi-source data fusion
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Carbon emissions forecasting based on tensor decomposition with multi-source data fusion

Xu, Xiaofeng ; Cao, Xiaoxi ; Yu, Lean

Information sciences, 2024-10, Vol.681, Article 121235 [Periódico revisado por pares]

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HSFE: A hierarchical spatial-temporal feature enhanced framework for traffic flow forecasting
HSFE: A hierarchical spatial-temporal feature enhanced framework for traffic flow forecasting
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HSFE: A hierarchical spatial-temporal feature enhanced framework for traffic flow forecasting

Lou, Jungang ; Zhang, Xinye ; Wang, Ruiqin ; Liu, Zhenfang ; Zhao, Kang ; Shen, Qing

Information sciences, 2024-09, Vol.679, p.121070, Article 121070 [Periódico revisado por pares]

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A novel forecasting method based on multi-order fuzzy time series and technical analysis
A novel forecasting method based on multi-order fuzzy time series and technical analysis
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A novel forecasting method based on multi-order fuzzy time series and technical analysis

Ye, Furong ; Zhang, Liming ; Zhang, Defu ; Fujita, Hamido ; Gong, Zhiguo

Information sciences, 2016-11, Vol.367-368, p.41-57 [Periódico revisado por pares]

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A hybrid system based on ensemble learning to model residuals for time series forecasting
A hybrid system based on ensemble learning to model residuals for time series forecasting
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A hybrid system based on ensemble learning to model residuals for time series forecasting

Santos Júnior, Domingos S. de O. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; de Oliveira, João F.L. ; Cavalcanti, George D.C.

Information sciences, 2023-11, Vol.649, p.119614, Article 119614 [Periódico revisado por pares]

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A hybrid deep meta-ensemble networks with application in electric utility industry load forecasting
A hybrid deep meta-ensemble networks with application in electric utility industry load forecasting
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A hybrid deep meta-ensemble networks with application in electric utility industry load forecasting

Ma, Shaohui

Information sciences, 2021-01, Vol.544, p.183-196 [Periódico revisado por pares]

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Distillation enhanced time series forecasting network with momentum contrastive learning
Distillation enhanced time series forecasting network with momentum contrastive learning
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Distillation enhanced time series forecasting network with momentum contrastive learning

Gao, Haozhi ; Ren, Qianqian ; Li, Jinbao

Information sciences, 2024-07, Vol.675, p.120712, Article 120712 [Periódico revisado por pares]

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