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Refinado por: Nome da Publicação: Information Sciences remover assunto: Neural Networks remover
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Random vector functional link network for short-term electricity load demand forecasting
Random vector functional link network for short-term electricity load demand forecasting
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Random vector functional link network for short-term electricity load demand forecasting

Ren, Ye ; Suganthan, P.N. ; Srikanth, N. ; Amaratunga, Gehan

Information sciences, 2016-11, Vol.367-368, p.1078-1093 [Periódico revisado por pares]

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Box-office forecasting based on sentiments of movie reviews and Independent subspace method
Box-office forecasting based on sentiments of movie reviews and Independent subspace method
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Box-office forecasting based on sentiments of movie reviews and Independent subspace method

Hur, Minhoe ; Kang, Pilsung ; Cho, Sungzoon

Information sciences, 2016-12, Vol.372, p.608-624 [Periódico revisado por pares]

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An intelligent pattern recognition model for supporting investment decisions in stock market
An intelligent pattern recognition model for supporting investment decisions in stock market
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An intelligent pattern recognition model for supporting investment decisions in stock market

Chen, Tai-liang ; Chen, Feng-yu

Information sciences, 2016-06, Vol.346-347, p.261-274 [Periódico revisado por pares]

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Multi-objective evolutionary optimization of prediction intervals for solar energy forecasting with neural networks
Multi-objective evolutionary optimization of prediction intervals for solar energy forecasting with neural networks
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Multi-objective evolutionary optimization of prediction intervals for solar energy forecasting with neural networks

Galván, Inés M. ; Valls, José M. ; Cervantes, Alejandro ; Aler, Ricardo

Information sciences, 2017-12, Vol.418-419, p.363-382 [Periódico revisado por pares]

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An adaptive hybrid system using deep learning for wind speed forecasting
An adaptive hybrid system using deep learning for wind speed forecasting
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An adaptive hybrid system using deep learning for wind speed forecasting

de Mattos Neto, Paulo S.G. ; de Oliveira, João F.L. ; de O. Santos Júnior, Domingos S. ; Siqueira, Hugo Valadares ; Marinho, Manoel H.N. ; Madeiro, Francisco

Information sciences, 2021-12, Vol.581, p.495-514 [Periódico revisado por pares]

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Oblique random forest ensemble via Least Square Estimation for time series forecasting
Oblique random forest ensemble via Least Square Estimation for time series forecasting
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Oblique random forest ensemble via Least Square Estimation for time series forecasting

Qiu, Xueheng ; Zhang, Le ; Nagaratnam Suganthan, Ponnuthurai ; Amaratunga, Gehan A.J.

Information sciences, 2017-12, Vol.420, p.249-262 [Periódico revisado por pares]

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Forecasting interval time series using a fully complex-valued RBF neural network with DPSO and PSO algorithms
Forecasting interval time series using a fully complex-valued RBF neural network with DPSO and PSO algorithms
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Forecasting interval time series using a fully complex-valued RBF neural network with DPSO and PSO algorithms

Xiong, Tao ; Bao, Yukun ; Hu, Zhongyi ; Chiong, Raymond

Information sciences, 2015-06, Vol.305, p.77-92 [Periódico revisado por pares]

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A neural network ensemble method with jittered training data for time series forecasting
A neural network ensemble method with jittered training data for time series forecasting
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A neural network ensemble method with jittered training data for time series forecasting

Zhang, G. Peter

Information sciences, 2007-12, Vol.177 (23), p.5329-5346 [Periódico revisado por pares]

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Swarm-based translation-invariant morphological prediction method for financial time series forecasting
Swarm-based translation-invariant morphological prediction method for financial time series forecasting
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Swarm-based translation-invariant morphological prediction method for financial time series forecasting

de A Araujo, Ricardo

Information sciences, 2010-12, Vol.180 (24), p.4784-4805 [Periódico revisado por pares]

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