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1
Roteamento alternativo em redes de telecomunicações baseado no comportamento de formigas
Roteamento alternativo em redes de telecomunicações baseado no comportamento de formigas
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Roteamento alternativo em redes de telecomunicações baseado no comportamento de formigas

Aluízio Fausto Ribeiro Araújo Karla Vittori; Ricardo Souza Monteiro Fernandes; Congresso Brasileiro de Automática (15. 2004 Gramado)

Gramado : UFRGS, 2004

Gramado UFRGS 2004

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-001154 )(Acessar)

2
Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações
Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações

Aluízio Fausto Ribeiro Araújo Karla Vittori

SBA : Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automática Campinas v. 13, n. 3, p. 248-265, set./out./nov./dez. 2002

Campinas 2002

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-000423 )(Acessar)

3
A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning
A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning

Nádia Junqueira Martarelli Marcelo Seido Nagano

Swarm and Evolutionary Computation Amsterdam : Elsevier BV, 2018 v. 42, p. 125-137, Oct. 2018

Amsterdam Elsevier BV 2018

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-023951 )(Acessar)

4
Can deep models benefit from standard preprocessing of pulsed thermography data?
Can deep models benefit from standard preprocessing of pulsed thermography data?
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Can deep models benefit from standard preprocessing of pulsed thermography data?

Z. Wei A Osman; D Muller; H Fernandes; José Ricardo Tarpani; X Maldague; International Conference on Infrared, Millimeter and Terahertz Waves - IRMMW-THz (47th. : 2022 : Delft, Netherlands)

Piscataway, NJ, USA IEEE 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025286 )(Acessar)

5
A simulator based on artificial neural networks and NSGA-II for prediction and optimization of the grinding process of superalloys with high performance grinding wheels
A simulator based on artificial neural networks and NSGA-II for prediction and optimization of the grinding process of superalloys with high performance grinding wheels
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A simulator based on artificial neural networks and NSGA-II for prediction and optimization of the grinding process of superalloys with high performance grinding wheels

Ciniro Aparecido Leite Nametala Adriel Magalhães Souza; Benvindo Rodrigues Pereira Junior; Eraldo Jannone da Silva

CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2020 In Press, 2020

Amsterdam, Netherlands 2020

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-022625 )(Acessar)

6
Determining leaf stomatal properties in citrus trees utilizing machine vision and artifcial intelligence
Determining leaf stomatal properties in citrus trees utilizing machine vision and artifcial intelligence
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Determining leaf stomatal properties in citrus trees utilizing machine vision and artifcial intelligence

Lucas Costa Leigh Archer; Yiannis Ampatzidis; Larissa Cassador Casteluci; Glauco Augusto de Paula Caurin; Ute Albrecht

Precision Agriculture New York, NY, USA : Springer, 2020 p. 1-13, 2020

New York, NY, USA Springer 2020

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-023780 )(Acessar)

7
Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements
Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements

Denis Borg Guilherme Serpa Sestito; Maíra Martins da Silva

Flow Measurement and Instrumentation Kidlington, UK : Elsevier, 2021 v. 79, p. 1-9, 2021

Kidlington, UK Elsevier 2021

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-023993 )(Acessar)

8
Detecção de plantas utilizando algoritmos de segmentação e de constância de cor para navegação robótica
Detecção de plantas utilizando algoritmos de segmentação e de constância de cor para navegação robótica
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecção de plantas utilizando algoritmos de segmentação e de constância de cor para navegação robótica

Gabriel Corrêa de Oliveira André Carmona Hernandes; Vitor Akihiro Hisano Higuti; Marcelo Becker; Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP (29. : 2021 : São Carlos, SP)

Livro de Resumos Expandidos São Carlos, SP : EESC/USP, 2021

São Carlos, SP EESC/USP 2021

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
A new formulation to estimate the elastic modulus of recycled concrete based on regression and ANN
A new formulation to estimate the elastic modulus of recycled concrete based on regression and ANN
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A new formulation to estimate the elastic modulus of recycled concrete based on regression and ANN

Emerson Felipe Félix Edna Possan; Rogério Carrazedo

Sustainability Basel, Switzerland : MDPI, 2021 v. 13, n. 15, Article 8561, p. 1-21, 2021

Basel, Switzerland MDPI 2021

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025207 )(Acessar)

10
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning

Angelica Tiemi Mizuno Nakamura Valdir Grassi Júnior; Denis Fernando Wolf

Neurocomputing Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2022 v. 511, p. 43-53, 2022

Amsterdam, Netherlands Springer 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025249 )(Acessar)

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