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1
DeepLocalize: Fault Localization for Deep Neural Networks
DeepLocalize: Fault Localization for Deep Neural Networks
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

DeepLocalize: Fault Localization for Deep Neural Networks

Wardat, Mohammad ; Le, Wei ; Rajan, Hridesh

2021 IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE), 2021, p.251-262

IEEE

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2
The Secret Life of Software Vulnerabilities: A Large-Scale Empirical Study
The Secret Life of Software Vulnerabilities: A Large-Scale Empirical Study
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The Secret Life of Software Vulnerabilities: A Large-Scale Empirical Study

Iannone, Emanuele ; Guadagni, Roberta ; Ferrucci, Filomena ; De Lucia, Andrea ; Palomba, Fabio

IEEE transactions on software engineering, 2023-01, Vol.49 (1), p.44-63 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
MCMAS: an open-source model checker for the verification of multi-agent systems
MCMAS: an open-source model checker for the verification of multi-agent systems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

MCMAS: an open-source model checker for the verification of multi-agent systems

Lomuscio, Alessio ; Qu, Hongyang ; Raimondi, Franco

International journal on software tools for technology transfer, 2017-02, Vol.19 (1), p.9-30 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
A Comprehensive Investigation of the Role of Imbalanced Learning for Software Defect Prediction
A Comprehensive Investigation of the Role of Imbalanced Learning for Software Defect Prediction
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Comprehensive Investigation of the Role of Imbalanced Learning for Software Defect Prediction

Song, Qinbao ; Guo, Yuchen ; Shepperd, Martin

IEEE transactions on software engineering, 2019-12, Vol.45 (12), p.1253-1269 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
The Effectiveness of Supervised Machine Learning Algorithms in Predicting Software Refactoring
The Effectiveness of Supervised Machine Learning Algorithms in Predicting Software Refactoring
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The Effectiveness of Supervised Machine Learning Algorithms in Predicting Software Refactoring

Aniche, Mauricio ; Maziero, Erick ; Durelli, Rafael ; Durelli, Vinicius H. S.

IEEE transactions on software engineering, 2022-04, Vol.48 (4), p.1432-1450 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Parallel Algorithms for Testing Finite State Machines:Generating UIO Sequences
Parallel Algorithms for Testing Finite State Machines:Generating UIO Sequences
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Parallel Algorithms for Testing Finite State Machines:Generating UIO Sequences

Hierons, Robert M. ; Turker, Uraz Cengiz

IEEE transactions on software engineering, 2016-11, Vol.42 (11), p.1077-1091 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
An Empirical Study of Model-Agnostic Techniques for Defect Prediction Models
An Empirical Study of Model-Agnostic Techniques for Defect Prediction Models
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An Empirical Study of Model-Agnostic Techniques for Defect Prediction Models

Jiarpakdee, Jirayus ; Tantithamthavorn, Chakkrit Kla ; Dam, Hoa Khanh ; Grundy, John

IEEE transactions on software engineering, 2022-01, Vol.48 (1), p.166-185 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Uppaal SMC tutorial
Uppaal SMC tutorial
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Uppaal SMC tutorial

David, Alexandre ; Larsen, Kim G. ; Legay, Axel ; Mikučionis, Marius ; Poulsen, Danny Bøgsted

International journal on software tools for technology transfer, 2015-08, Vol.17 (4), p.397-415 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
On the use of many quality attributes for software refactoring: a many-objective search-based software engineering approach
On the use of many quality attributes for software refactoring: a many-objective search-based software engineering approach
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On the use of many quality attributes for software refactoring: a many-objective search-based software engineering approach

Mkaouer, Mohamed Wiem ; Kessentini, Marouane ; Bechikh, Slim ; Ó Cinnéide, Mel ; Deb, Kalyanmoy

Empirical software engineering : an international journal, 2016-12, Vol.21 (6), p.2503-2545 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Comparing and experimenting machine learning techniques for code smell detection
Comparing and experimenting machine learning techniques for code smell detection
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Comparing and experimenting machine learning techniques for code smell detection

Arcelli Fontana, Francesca ; Mäntylä, Mika V. ; Zanoni, Marco ; Marino, Alessandro

Empirical software engineering : an international journal, 2016-06, Vol.21 (3), p.1143-1191 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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