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Repensando a psicologia clínica
Repensando a psicologia clínica
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Repensando a psicologia clínica

Teixeira, Rita Petrarca

Paidéia (Ribeirão Preto); n. 12-13 (1997); 51-62

Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 1997-08-01

Acesso online

2
Probability-interval hybrid uncertainty analysis for structures with both aleatory and epistemic uncertainties: a review
Probability-interval hybrid uncertainty analysis for structures with both aleatory and epistemic uncertainties: a review
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Probability-interval hybrid uncertainty analysis for structures with both aleatory and epistemic uncertainties: a review

Jiang, C. ; Zheng, J. ; Han, X.

Structural and multidisciplinary optimization, 2018-06, Vol.57 (6), p.2485-2502 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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3
How to measure uncertainty in uncertainty sampling for active learning
How to measure uncertainty in uncertainty sampling for active learning
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How to measure uncertainty in uncertainty sampling for active learning

Nguyen, Vu-Linh ; Shaker, Mohammad Hossein ; Hüllermeier, Eyke

Machine learning, 2022, Vol.111 (1), p.89-122 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Recent advances and challenges in uncertainty visualization: a survey
Recent advances and challenges in uncertainty visualization: a survey
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Recent advances and challenges in uncertainty visualization: a survey

Kamal, Aasim ; Dhakal, Parashar ; Javaid, Ahmad Y. ; Devabhaktuni, Vijay K. ; Kaur, Devinder ; Zaientz, Jack ; Marinier, Robert

Journal of visualization, 2021-10, Vol.24 (5), p.861-890 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory
Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory
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Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory

Klir, George J

Newark: John Wiley & Sons 2005

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Generalized Dempster-Shafer Structures
Generalized Dempster-Shafer Structures
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Generalized Dempster-Shafer Structures

Yager, Ronald R.

IEEE transactions on fuzzy systems, 2019-03, Vol.27 (3), p.428-435 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Modeling Accelerated Degradation Data Based on the Uncertain Process
Modeling Accelerated Degradation Data Based on the Uncertain Process
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Modeling Accelerated Degradation Data Based on the Uncertain Process

Li, Xiao-Yang ; Wu, Ji-Peng ; Liu, Le ; Wen, Mei-Lin ; Kang, Rui

IEEE transactions on fuzzy systems, 2019-08, Vol.27 (8), p.1532-1542 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Deep UQ: Learning deep neural network surrogate models for high dimensional uncertainty quantification
Deep UQ: Learning deep neural network surrogate models for high dimensional uncertainty quantification
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Deep UQ: Learning deep neural network surrogate models for high dimensional uncertainty quantification

Tripathy, Rohit K. ; Bilionis, Ilias

Journal of computational physics, 2018-12, Vol.375, p.565-588 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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9
Quantifying the Multi-Objective Cost of Uncertainty
Quantifying the Multi-Objective Cost of Uncertainty
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Quantifying the Multi-Objective Cost of Uncertainty

Yoon, Byung-Jun ; Qian, Xiaoning ; Dougherty, Edward R.

IEEE access, 2021-01, Vol.9, p.80351-80359 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Feature Selection Using Fuzzy Neighborhood Entropy-Based Uncertainty Measures for Fuzzy Neighborhood Multigranulation Rough Sets
Feature Selection Using Fuzzy Neighborhood Entropy-Based Uncertainty Measures for Fuzzy Neighborhood Multigranulation Rough Sets
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Feature Selection Using Fuzzy Neighborhood Entropy-Based Uncertainty Measures for Fuzzy Neighborhood Multigranulation Rough Sets

Sun, Lin ; Wang, Lanying ; Ding, Weiping ; Qian, Yuhua ; Xu, Jiucheng

IEEE transactions on fuzzy systems, 2021-01, Vol.29 (1), p.19-33 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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  1. Cavalcanti, P
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  1. Computer Science
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