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1
A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling
A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling
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A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling

Erlandson Ferreira Saraiva C. A. B Pereira; Adriano Kamimura Suzuki

Journal of Statistical Computation and Simulation Abingdon : Taylor & Francis v. 89, n. 15, p. 2848-2870, 2019

Abingdon 2019

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2
On three-parameter exponential distribution properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples
On three-parameter exponential distribution properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples
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On three-parameter exponential distribution properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples

Ahmed Z Afify Adriano Kamimura Suzuki; Chunfang Zang; Mazen Nassar

Communications in Statistics : Simulation and Computation New York : Taylor & Francis v. 50, n. 11, p. 3799-3819, 2021

New York 2021

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3
An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model
An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model
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An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model

Erlandson Ferreira Saraiva Adriano Kamimura Suzuki; Luis Aparecido Milan; Carlos Alberto de Bragança Pereira 1946-

Entropy Basel v. 21, n. 11, p. 1-18, 2019

Basel 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2975070 ) e outros locais(Acessar)

4
Modelagem estatística para a previsão de jogos de futebol uma aplicação no campeonato brasileiro de futebol 2014
Modelagem estatística para a previsão de jogos de futebol uma aplicação no campeonato brasileiro de futebol 2014
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Modelagem estatística para a previsão de jogos de futebol uma aplicação no campeonato brasileiro de futebol 2014

Clodoaldo Tsuyoshi Pereira de Araújo Leandro Tavares; Luis Gustavo Alvares; Francisco Louzada; Adriano Kamimura Suzuki

Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto Ouro Preto, MG : Universidade Federal de Ouro Preto v. 4, p. 12-20, Jun. 2015

Ouro Preto, MG 2015

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Predicting football scores via Poisson regression model applications to the National Football League
Predicting football scores via Poisson regression model applications to the National Football League
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Predicting football scores via Poisson regression model applications to the National Football League

E. F Saraiva (Erlandson Ferreira Saraiva) Adriano Kamimura Suzuki; Ciro A. O Filho (Ciro Alexandre Olivieri Filho); Francisco Louzada

Communications for Statistical Applications and Methods London : Taylor and Francis v. 23, n. 4, p. 297-319, 2016

Seoul, Korea 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2774226 )(Acessar)

6
Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol uma aplicação ao campeonato inglês
Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol uma aplicação ao campeonato inglês
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Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol uma aplicação ao campeonato inglês

Ciro Alexandre Olivieri Filho Adriano Kamimura Suzuki; Francisco Louzada; Erlandson Ferreira Saraiva; Luis Ernesto Bueno Salasar

Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal Lavras, MG : Departamento de Estatística da Universidade Federal de Lavras - UFLA v. 35, n. 1, p. 76-97, 2017

Lavras, MG 2017

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
A general long-term aging model with different underlying activation mechanism modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics
A general long-term aging model with different underlying activation mechanism modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics
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A general long-term aging model with different underlying activation mechanism modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics

Adriano Kamimura Suzuki Gladys D. C Barriga (Gladys Dorotea Cacsire Barriga); Francisco Louzada; Vicente Garibay Cancho

Communications in Statistics - Theory and Methods London : Taylor and Francis Group, LLC v. 46, n. 6, p. 3080-3098, 2017

London 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2796196 )(Acessar)

8
A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty
A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty
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A bayesian cure rate model with dispersion induced by discrete frailty

Vicente Garibay Cancho Katherine E. C Zavaleta (Katherine Elizabeth Coaguila Zavaleta); Marcia A. C Macera (Marcia Aparecida Centanin Macera Geraldo); Adriano Kamimura Suzuki; Francisco Louzada

Communications for Statistical Applications and Methods Seoul, Korea : Korean Statistical Society (KSS), and Korean International Statistical Society v. 25, n. 5, p. 471-488, Set. 2018

Seoul, Korea 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2908012 )(Acessar)

9
Hemodialysis water parameters as predisposing factors for anemia in patients in dialytic treatment application of mixed regression models
Hemodialysis water parameters as predisposing factors for anemia in patients in dialytic treatment application of mixed regression models
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Hemodialysis water parameters as predisposing factors for anemia in patients in dialytic treatment application of mixed regression models

Meire Nikaido Suzuki Brisa Maria Fregonesi; Carolina Sampaio Machado; Guilherme Sgobbi Zagui; Luciana Kusumota; Adriano Kamimura Suzuki; José Abrão Cardeal da Costa; Jordi Sierra Llopart; Martí Nadal; Jose Luis Domingo; Susana Segura-Muñoz

Biological Trace Element Research Heidelberg : Springer v. 190, n. 1, p. 30-37, 2019

Heidelberg 2019

Localização: EERP - Esc. Enfermagem Ribeirão Preto    (pcd 2924789 Estantes Deslizantes ) e outros locais(Acessar)

10
Multistate models with nested frailty for lifetime analysis application to bonemarrow transplantation recovery patients
Multistate models with nested frailty for lifetime analysis application to bonemarrow transplantation recovery patients
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Multistate models with nested frailty for lifetime analysis application to bonemarrow transplantation recovery patients

Jonathan Kevin Jordan Vasquez Katy Rocio Cruz Molina; Vera Lucia Damasceno Tomazella; Carlos Alberto Ribeiro Diniz; Adriano Kamimura Suzuki

Communications in Statistics: Theory and Methods New York : Taylor and Francis, 2024 In press

New York 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3187063 )(Acessar)

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