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Neural networks to classify atmospheric turbulence from fight test data an optimization of input parameters for a generic model
Neural networks to classify atmospheric turbulence from fight test data an optimization of input parameters for a generic model
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Neural networks to classify atmospheric turbulence from fight test data an optimization of input parameters for a generic model

Matheus Marcondes Oliveira Gabriel Sotto Mayor; João Paulo Costa Antunes de Macedo; Jorge Henrique Bidinotto

Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering Heidelberg, Germany : Springer, 2022 v. 44, Article number 82, p. 1-11, 2022

Heidelberg, Germany Springer 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-024778 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Sotto Mayor, G
  2. Macedo, J
  3. Bidinotto, J
  4. Oliveira, M

Neste Assunto:

  1. Redes Neurais
  2. Turbulência Atmosférica
  3. Voo (Engenharia Aeronáutica)
  4. Engenharia Aeronáutica

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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