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Quadratic reformulations of nonlinear binary optimization problems
Quadratic reformulations of nonlinear binary optimization problems
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Quadratic reformulations of nonlinear binary optimization problems

Anthony, Martin ; Boros, Endre ; Crama, Yves ; Gruber, Aritanan

Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.115-144 [Periódico revisado por pares]

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Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations
Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations
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Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations

Mohajerin Esfahani, Peyman ; Kuhn, Daniel

Mathematical programming, 2018-09, Vol.171 (1-2), p.115-166 [Periódico revisado por pares]

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CasADi: a software framework for nonlinear optimization and optimal control
CasADi: a software framework for nonlinear optimization and optimal control
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CasADi: a software framework for nonlinear optimization and optimal control

Andersson, Joel A. E. ; Gillis, Joris ; Horn, Greg ; Rawlings, James B. ; Diehl, Moritz

Mathematical programming computation, 2019-03, Vol.11 (1), p.1-36 [Periódico revisado por pares]

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4
OSQP: an operator splitting solver for quadratic programs
OSQP: an operator splitting solver for quadratic programs
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OSQP: an operator splitting solver for quadratic programs

Stellato, Bartolomeo ; Banjac, Goran ; Goulart, Paul ; Bemporad, Alberto ; Boyd, Stephen

Mathematical programming computation, 2020-12, Vol.12 (4), p.637-672 [Periódico revisado por pares]

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5
Coordinate descent algorithms
Coordinate descent algorithms
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Coordinate descent algorithms

Wright, Stephen J.

Mathematical programming, 2015-06, Vol.151 (1), p.3-34 [Periódico revisado por pares]

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6
Minimizing finite sums with the stochastic average gradient
Minimizing finite sums with the stochastic average gradient
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Minimizing finite sums with the stochastic average gradient

Schmidt, Mark ; Le Roux, Nicolas ; Bach, Francis

Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.83-112 [Periódico revisado por pares]

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7
A class of valid inequalities for multilinear 0–1 optimization problems
A class of valid inequalities for multilinear 0–1 optimization problems
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A class of valid inequalities for multilinear 0–1 optimization problems

Crama, Yves ; Rodríguez-Heck, Elisabeth

Discrete optimization, 2017-08, Vol.25, p.28-47 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Data-driven robust optimization
Data-driven robust optimization
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Data-driven robust optimization

Bertsimas, Dimitris ; Gupta, Vishal ; Kallus, Nathan

Mathematical programming, 2018-02, Vol.167 (2), p.235-292 [Periódico revisado por pares]

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9
Linear convergence of first order methods for non-strongly convex optimization
Linear convergence of first order methods for non-strongly convex optimization
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Linear convergence of first order methods for non-strongly convex optimization

Necoara, I. ; Nesterov, Yu ; Glineur, F.

Mathematical programming, 2019-05, Vol.175 (1-2), p.69-107 [Periódico revisado por pares]

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10
Distributed stochastic gradient tracking methods
Distributed stochastic gradient tracking methods
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Distributed stochastic gradient tracking methods

Pu, Shi ; Nedić, Angelia

Mathematical programming, 2021-05, Vol.187 (1-2), p.409-457 [Periódico revisado por pares]

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