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PRODIGY: a web server for predicting the binding affinity of protein-protein complexes
PRODIGY: a web server for predicting the binding affinity of protein-protein complexes
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PRODIGY: a web server for predicting the binding affinity of protein-protein complexes

Xue, Li C ; Rodrigues, João Pglm ; Kastritis, Panagiotis L ; Bonvin, Alexandre Mjj ; Vangone, Anna

Bioinformatics (Oxford, England), 2016-12, Vol.32 (23), p.3676-3678 [Periódico revisado por pares]

England

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DeepDTA: deep drug-target binding affinity prediction
DeepDTA: deep drug-target binding affinity prediction
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DeepDTA: deep drug-target binding affinity prediction

Öztürk, Hakime ; Özgür, Arzucan ; Ozkirimli, Elif

Bioinformatics, 2018-09, Vol.34 (17), p.i821-i829 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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3
QUAST: quality assessment tool for genome assemblies
QUAST: quality assessment tool for genome assemblies
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QUAST: quality assessment tool for genome assemblies

Gurevich, Alexey ; Saveliev, Vladislav ; Vyahhi, Nikolay ; Tesler, Glenn

Bioinformatics, 2013-04, Vol.29 (8), p.1072-1075 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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4
Minimap and miniasm: fast mapping and de novo assembly for noisy long sequences
Minimap and miniasm: fast mapping and de novo assembly for noisy long sequences
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Minimap and miniasm: fast mapping and de novo assembly for noisy long sequences

Li, Heng

Bioinformatics (Oxford, England), 2016-07, Vol.32 (14), p.2103-2110 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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5
featureCounts: an efficient general purpose program for assigning sequence reads to genomic features
featureCounts: an efficient general purpose program for assigning sequence reads to genomic features
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featureCounts: an efficient general purpose program for assigning sequence reads to genomic features

Liao, Yang ; Smyth, Gordon K ; Shi, Wei

Bioinformatics, 2014-04, Vol.30 (7), p.923-930 [Periódico revisado por pares]

England

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METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans
METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans
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METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans

Willer, Cristen J. ; Li, Yun ; Abecasis, Gonçalo R.

Bioinformatics, 2010-09, Vol.26 (17), p.2190-2191 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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7
Scaffolding pre-assembled contigs using SSPACE
Scaffolding pre-assembled contigs using SSPACE
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Scaffolding pre-assembled contigs using SSPACE

BOETZER, Marten ; HENKEL, Christiaan V ; JANSEN, Hans J ; BUTLER, Derek ; PIROVANO, Walter

Bioinformatics (Oxford, England), 2011-02, Vol.27 (4), p.578-579 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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8
HiTC: exploration of high-throughput 'C' experiments
HiTC: exploration of high-throughput 'C' experiments
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HiTC: exploration of high-throughput 'C' experiments

SERVANT, Nicolas ; LAJOIE, Bryan R ; NORA, Elphège P ; GIORGETTI, Luca ; CHEN, Chong-Jian ; HEARD, Edith ; DEKKER, Job ; BARILLOT, Emmanuel

Bioinformatics, 2012-11, Vol.28 (21), p.2843-2844 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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9
LDlink: a web-based application for exploring population-specific haplotype structure and linking correlated alleles of possible functional variants
LDlink: a web-based application for exploring population-specific haplotype structure and linking correlated alleles of possible functional variants
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LDlink: a web-based application for exploring population-specific haplotype structure and linking correlated alleles of possible functional variants

Machiela, Mitchell J ; Chanock, Stephen J

Bioinformatics, 2015-11, Vol.31 (21), p.3555-3557 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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10
Predicting protein-protein interactions through sequence-based deep learning
Predicting protein-protein interactions through sequence-based deep learning
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Predicting protein-protein interactions through sequence-based deep learning

Hashemifar, Somaye ; Neyshabur, Behnam ; Khan, Aly A ; Xu, Jinbo

Bioinformatics, 2018-09, Vol.34 (17), p.i802-i810 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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