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Reverse engineering of an aspirin-responsive transcriptional regulator in Escherichia coli
Reverse engineering of an aspirin-responsive transcriptional regulator in Escherichia coli
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Reverse engineering of an aspirin-responsive transcriptional regulator in Escherichia coli

Lummy Maria Oliveira Monteiro Letícia Magalhães Arruda; Ananda Sanches-Medeiros; Leonardo Martins Santana; Luana de Fátima Alves; Lucas Defelipe; Adrian Gustavo Turjanski; María-Eugenia Guazzaroni; Víctor de Lorenzo; Rafael Silva-Rocha

ACS Synthetic Biology Whashington v. 8, n. 8, p.1890-1900, 2019

Whashington 2019

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2999913 Estantes Deslizantes )(Acessar)

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A Survey on Chip to System Reverse Engineering
A Survey on Chip to System Reverse Engineering
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A Survey on Chip to System Reverse Engineering

Quadir, Shahed ; Chen, Junlin ; Forte, Domenic ; Asadizanjani, Navid ; Shahbazmohamadi, Sina ; Wang, Lei ; Chandy, John ; Tehranipoor, Mark

ACM journal on emerging technologies in computing systems, 2016-12, Vol.13 (1), p.1-34 [Periódico revisado por pares]

ACM

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Classical system approach to reverse engineering
Classical system approach to reverse engineering
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Classical system approach to reverse engineering

Ivonov, A V ; Volkova, E V ; Daudov, I M

Journal of physics. Conference series, 2020-07, Vol.1582 (1), p.12036 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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Adversarial Learning Targeting Deep Neural Network Classification: A Comprehensive Review of Defenses Against Attacks
Adversarial Learning Targeting Deep Neural Network Classification: A Comprehensive Review of Defenses Against Attacks
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Adversarial Learning Targeting Deep Neural Network Classification: A Comprehensive Review of Defenses Against Attacks

Miller, David J. ; Xiang, Zhen ; Kesidis, George

Proceedings of the IEEE, 2020-03, Vol.108 (3), p.402-433 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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On Reverse Engineering-Based Hardware Trojan Detection
On Reverse Engineering-Based Hardware Trojan Detection
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On Reverse Engineering-Based Hardware Trojan Detection

Chongxi Bao ; Forte, Domenic ; Srivastava, Ankur

IEEE transactions on computer-aided design of integrated circuits and systems, 2016-01, Vol.35 (1), p.49-57 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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From predictive modelling to machine learning and reverse engineering of colloidal self-assembly
From predictive modelling to machine learning and reverse engineering of colloidal self-assembly
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From predictive modelling to machine learning and reverse engineering of colloidal self-assembly

Dijkstra, Marjolein ; Luijten, Erik

Nature materials, 2021-06, Vol.20 (6), p.762-773 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Adaptive laboratory evolution of Yarrowia lipolytica improves ferulic acid tolerance
Adaptive laboratory evolution of Yarrowia lipolytica improves ferulic acid tolerance
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Adaptive laboratory evolution of Yarrowia lipolytica improves ferulic acid tolerance

Wang, Zedi ; Zhou, Linlin ; Lu, Minrui ; Zhang, Yuwei ; Perveen, Samina ; Zhou, Huarong ; Wen, Zhiqiang ; Xu, Zhaoxian ; Jin, Mingjie

Applied microbiology and biotechnology, 2021-02, Vol.105 (4), p.1745-1758 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Silk‐Based Bioinks for 3D Bioprinting
Silk‐Based Bioinks for 3D Bioprinting
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Silk‐Based Bioinks for 3D Bioprinting

Chawla, Shikha ; Midha, Swati ; Sharma, Aarushi ; Ghosh, Sourabh

Advanced healthcare materials, 2018-04, Vol.7 (8), p.e1701204-n/a [Periódico revisado por pares]

Germany: Wiley Subscription Services, Inc

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9
Protecting Software through Obfuscation: Can It Keep Pace with Progress in Code Analysis?
Protecting Software through Obfuscation: Can It Keep Pace with Progress in Code Analysis?
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Protecting Software through Obfuscation: Can It Keep Pace with Progress in Code Analysis?

Schrittwieser, Sebastian ; Katzenbeisser, Stefan ; Kinder, Johannes ; Merzdovnik, Georg ; Weippl, Edgar

ACM computing surveys, 2016-07, Vol.49 (1), p.1-37 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: ACM

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10
An integrated approach of reverse engineering aided remanufacturing process for worn components
An integrated approach of reverse engineering aided remanufacturing process for worn components
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An integrated approach of reverse engineering aided remanufacturing process for worn components

Li, Lingling ; Li, Congbo ; Tang, Ying ; Du, Yanbin

Robotics and computer-integrated manufacturing, 2017-12, Vol.48, p.39-50 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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  1. Santana, L
  2. Lorenzo, V
  3. Alves, L
  4. Sanches-Medeiros, A
  5. Silva-Rocha, R

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Technology
  3. Engineering
  4. Physical Sciences
  5. Engineering, Chemical

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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