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What network motifs tell us about resilience and reliability of complex networks
What network motifs tell us about resilience and reliability of complex networks
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What network motifs tell us about resilience and reliability of complex networks

Dey, Asim K. ; Gel, Yulia R. ; Poor, H. Vincent

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2019-09, Vol.116 (39), p.19368-19373 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security

Kang, Min-Joo ; Kang, Je-Won Tang, Tieqiao

PloS one, 2016-06, Vol.11 (6), p.e0155781-e0155781 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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3
Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory
Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory
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Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory

Ma, Xiaolei ; Yu, Haiyang ; Wang, Yunpeng ; Wang, Yinhai Gomez-Gardenes, Jesus

PloS one, 2015-03, Vol.10 (3), p.e0119044-e0119044 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
CACONET: Ant Colony Optimization (ACO) Based Clustering Algorithm for VANET
CACONET: Ant Colony Optimization (ACO) Based Clustering Algorithm for VANET
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CACONET: Ant Colony Optimization (ACO) Based Clustering Algorithm for VANET

Aadil, Farhan ; Bajwa, Khalid Bashir ; Khan, Salabat ; Chaudary, Nadeem Majeed ; Akram, Adeel Du, Wen-Bo

PloS one, 2016-05, Vol.11 (5), p.e0154080-e0154080 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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5
On community structure in complex networks: challenges and opportunities
On community structure in complex networks: challenges and opportunities
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On community structure in complex networks: challenges and opportunities

Cherifi, Hocine ; Palla, Gergely ; Szymanski, Boleslaw K. ; Lu, Xiaoyan

Applied Network Science, 2019-12, Vol.4 (1), p.1-35, Article 117 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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6
Critical effect of dependency groups on the function of networks
Critical effect of dependency groups on the function of networks
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Critical effect of dependency groups on the function of networks

Parshani, Roni ; Buldyrev, Sergey V. ; Havlin, Shlomo ; Stanley, H. Eugene

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2011-01, Vol.108 (3), p.1007-1010 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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Weighted multiplex networks
Weighted multiplex networks
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Weighted multiplex networks

Menichetti, Giulia ; Remondini, Daniel ; Panzarasa, Pietro ; Mondragón, Raúl J ; Bianconi, Ginestra Moreno, Yamir

PloS one, 2014-06, Vol.9 (6), p.e97857-e97857 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
Hierarchy measure for complex networks
Hierarchy measure for complex networks
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Hierarchy measure for complex networks

Mones, Enys ; Vicsek, Lilla ; Vicsek, Tamás Boccaletti, Stefano

PloS one, 2012-03, Vol.7 (3), p.e33799-e33799 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
Emergence of hierarchy in cost-driven growth of spatial networks
Emergence of hierarchy in cost-driven growth of spatial networks
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Emergence of hierarchy in cost-driven growth of spatial networks

Louf, Rémi ; Jensen, Pablo ; Barthelemy, Marc

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2013-05, Vol.110 (22), p.8824-8829 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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10
Multilayer network switching rate predicts brain performance
Multilayer network switching rate predicts brain performance
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Multilayer network switching rate predicts brain performance

Pedersen, Mangor ; Zalesky, Andrew ; Omidvarnia, Amir ; Jackson, Graeme D.

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2018-12, Vol.115 (52), p.13376-13381 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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