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Network measures in animal social network analysis: Their strengths, limits, interpretations and uses
Network measures in animal social network analysis: Their strengths, limits, interpretations and uses
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Network measures in animal social network analysis: Their strengths, limits, interpretations and uses

Sosa, Sebastian ; Sueur, Cédric ; Puga‐Gonzalez, Ivan ; Poisot, Timothée Poisot, Timothée

Methods in ecology and evolution, 2021-01, Vol.12 (1), p.10-21 [Periódico revisado por pares]

London: Wiley Subscription Services, Inc

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Analysis of Diffractive Optical Neural Networks and Their Integration With Electronic Neural Networks
Analysis of Diffractive Optical Neural Networks and Their Integration With Electronic Neural Networks
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Analysis of Diffractive Optical Neural Networks and Their Integration With Electronic Neural Networks

Mengu, Deniz ; Luo, Yi ; Rivenson, Yair ; Ozcan, Aydogan

IEEE journal of selected topics in quantum electronics, 2020-01, Vol.26 (1), p.1-14 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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3
What network motifs tell us about resilience and reliability of complex networks
What network motifs tell us about resilience and reliability of complex networks
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What network motifs tell us about resilience and reliability of complex networks

Dey, Asim K. ; Gel, Yulia R. ; Poor, H. Vincent

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2019-09, Vol.116 (39), p.19368-19373 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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4
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security
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Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security

Kang, Min-Joo ; Kang, Je-Won Tang, Tieqiao

PloS one, 2016-06, Vol.11 (6), p.e0155781-e0155781 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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5
A Survey of Deep Learning Methods for Cyber Security
A Survey of Deep Learning Methods for Cyber Security
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A Survey of Deep Learning Methods for Cyber Security

Berman, Daniel ; Buczak, Anna ; Chavis, Jeffrey ; Corbett, Cherita

Information (Basel), , Vol.10 (4), p.122 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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6
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
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Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions

Alzubaidi, Laith ; Zhang, Jinglan ; Humaidi, Amjad J. ; Al-Dujaili, Ayad ; Duan, Ye ; Al-Shamma, Omran ; Santamaría, J. ; Fadhel, Mohammed A. ; Al-Amidie, Muthana ; Farhan, Laith

Journal of Big Data, 2021-03, Vol.8 (1), p.53-53, Article 53 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment
Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment
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Learning Spatial-Spectral-Temporal EEG Features With Recurrent 3D Convolutional Neural Networks for Cross-Task Mental Workload Assessment

Zhang, Pengbo ; Wang, Xue ; Zhang, Weihang ; Chen, Junfeng

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2019-01, Vol.27 (1), p.31-42 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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8
Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory
Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory
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Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory

Ma, Xiaolei ; Yu, Haiyang ; Wang, Yunpeng ; Wang, Yinhai Gomez-Gardenes, Jesus

PloS one, 2015-03, Vol.10 (3), p.e0119044-e0119044 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods
Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods
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Advances in de Novo Drug Design: From Conventional to Machine Learning Methods

Mouchlis, Varnavas D ; Afantitis, Antreas ; Serra, Angela ; Fratello, Michele ; Papadiamantis, Anastasios G ; Aidinis, Vassilis ; Lynch, Iseult ; Greco, Dario ; Melagraki, Georgia

International journal of molecular sciences, 2021-02, Vol.22 (4), p.1676 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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A Review of Deep Learning Algorithms and Their Applications in Healthcare
A Review of Deep Learning Algorithms and Their Applications in Healthcare
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A Review of Deep Learning Algorithms and Their Applications in Healthcare

Abdel-Jaber, Hussein ; Devassy, Disha ; Al Salam, Azhar ; Hidaytallah, Lamya ; EL-Amir, Malak

Algorithms, 2022-02, Vol.15 (2), p.71 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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