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DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer
DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer
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DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer

Chen, Yunji ; Luo, Tao ; Liu, Shaoli ; Zhang, Shijin ; He, Liqiang ; Wang, Jia ; Li, Ling ; Chen, Tianshi ; Xu, Zhiwei ; Sun, Ninghui ; Temam, Olivier

2014 47th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture, 2014, p.609-622

Washington, DC, USA: IEEE Computer Society

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2
Pipelining a triggered processing element
Pipelining a triggered processing element
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Pipelining a triggered processing element

Repetti, Thomas J. ; Cerqueira, João P. ; Kim, Martha A. ; Seok, Mingoo

2017 50th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2017, p.96-108

New York, NY, USA: ACM

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3
The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric
The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric
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The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric

Zhang, Richard ; Isola, Phillip ; Efros, Alexei A. ; Shechtman, Eli ; Wang, Oliver

2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, p.586-595

IEEE

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4
DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator
DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator
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DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator

Zhang, Xiaofan ; Ye, Hanchen ; Wang, Junsong ; Lin, Yonghua ; Xiong, Jinjun ; Hwu, Wen-Mei ; Chen, Deming

2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD), 2020, p.1-9

Association on Computer Machinery

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5
A scalable processing-in-memory accelerator for parallel graph processing
A scalable processing-in-memory accelerator for parallel graph processing
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A scalable processing-in-memory accelerator for parallel graph processing

Ahn, Junwhan ; Hong, Sungpack ; Yoo, Sungjoo ; Mutlu, Onur ; Choi, Kiyoung

Proceedings of the 42nd Annual International Symposium on Computer Architecture, 2015, p.105-117

New York, NY, USA: ACM

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6
Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks
Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks
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Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks

Shijin Zhang ; Zidong Du ; Lei Zhang ; Huiying Lan ; Shaoli Liu ; Ling Li ; Qi Guo ; Tianshi Chen ; Yunji Chen

2016 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2016, p.1-12

IEEE

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7
Cross-Stitch Networks for Multi-task Learning
Cross-Stitch Networks for Multi-task Learning
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Cross-Stitch Networks for Multi-task Learning

Misra, Ishan ; Shrivastava, Abhinav ; Gupta, Abhinav ; Hebert, Martial

2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, p.3994-4003

IEEE

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8
DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator
DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator

Li, Shuangchen ; Niu, Dimin ; Malladi, Krishna T. ; Zheng, Hongzhong ; Brennan, Bob ; Xie, Yuan

2017 50th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2017, p.288-301

New York, NY, USA: ACM

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9
CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions
CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions

Huang, Gao ; Liu, Shichen ; Maaten, Laurens van der ; Weinberger, Kilian Q.

2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, p.2752-2761

IEEE

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10
PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning
PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning
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PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning

Mallya, Arun ; Lazebnik, Svetlana

2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, p.7765-7773

IEEE

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