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1
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Tese de Doutorado
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Comparação da performance de algoritmos de machine learning para a análise preditiva em saúde pública e medicina

Santos, Hellen Geremias Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Saúde Pública 2018-09-28

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
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Artigo de Congresso
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Machine learning para predizer inconsistências na raça/cor das declarações de óbito

Hellen Geremias dos Santos Yeda Aparecida de Oliveira Duarte; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho; Congresso Brasileiro de Epidemiologia (10. 2017 Florianópolis)

Resumos Florianópolis: Abrasco, 2017

Florianópolis Abrasco 2017

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Material Type:
Artigo de Congresso
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Prediçao de recebimento de médicos pelo Mais Médicos uma análise de machine learning

Joana Raquel Raposo dos Santos Hellen Geremias dos Santos; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho; Congresso Brasileiro de Epidemiologia (10. 2017 Florianópolis)

Resumos Florianópolis: Abrasco, 2017

Florianópolis Abrasco 2017

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Material Type:
Artigo
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Overachieving municipalities in public health a machine-learning approach

Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho Hellen Geremias dos Santos; Carla Ferreira do Nascimento; Kaio Massa; Ichiro Kawachib

Hagerstown: Lippincott Williams & Wilkins, 2018 Epidemiology v.29, n.6, p.836-840

Hagerstown 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Material Type:
Artigo
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Assessing the impact of a doctor in remote areas of Brazil

Joana Raquel Raposo dos Santos Hellen Geremias dos Santos; Carlos Manuel Matias Dias; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

International Journal of Public Health Heidelberg Springer v.65, p.267-272, 2020

Heidelberg Springer 2020

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-55/2020 )(Acessar)

6
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Artigo
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Data leakage in health outcomes prediction with machine learning

Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho André Filipe de Moraes Batista; Hellen Geremias dos Santos

Journal of Medical Internet Research Düsseldorf v.23, n.2, art. e10969 [3p.], 2021

Düsseldorf 2021

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-09/2021 )(Acessar)

7
Material Type:
Artigo
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Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer

Hellen Geremias dos Santos Fernando Godinho Zampieri; Karina Normilio-Silva; Gisela Tunes; Antonio Carlos Pedroso de Lima; Alexandre Biasi Cavalcanti; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Journal of Critical Care Philadelphia v. 55, p.73-78, 2020

Philadelphia 2020

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-56/2019 ) e outros locais(Acessar)

8
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Artigo
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Blurred lines racial misclassification in death certificates in Brazil

Hellen Geremias dos Santos Carla Ferreira do Nascimento; Yeda Aparecida de Oliveira Duarte; Ichiro Kawachi; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

International Journal of Public Health Heidelberg v.65, p. 29-36, 2020

Heidelberg 2020

Localização: EE - Escola de Enfermagem    (DUARTE, Y. A. de O. doc 180e ) e outros locais(Acessar)

9
Material Type:
Artigo
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Cause-specific mortality prediction in older residents of São Paulo, Brazil a machine learning approach

Carla Ferreira do Nascimento Hellen Geremias dos Santos; André Filipe de Moraes Batista; Alejandra Andrea Roman Lay; Yeda Aparecida de Oliveira Duarte; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Age and Ageing Oxford [7p.], 2021

Oxford 2021

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-10/2021 )(Acessar)

10
Material Type:
Artigo
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Machine learning para análises preditivas em saúde exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil

Hellen Geremias dos Santos Carla Ferreira do Nascimento; Rafael Izbicki; Yeda Aparecida de Oliveira Duarte; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Cadernos de Saúde Pública Rio de Janeiro v.37, n.7, art. e00050818 [19p.], 2019

Rio de Janeiro 2019

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-53/2019 )(Acessar)

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