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1
Comparação da performance de algoritmos de machine learning para a análise preditiva em saúde pública e medicina
Comparação da performance de algoritmos de machine learning para a análise preditiva em saúde pública e medicina
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Comparação da performance de algoritmos de machine learning para a análise preditiva em saúde pública e medicina

Santos, Hellen Geremias Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Saúde Pública 2018-09-28

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
USP terá laboratório para previsões sobre saúde e mortalidade inteligência artificial deve predizer se paciente poderá morrer nos próximos 5, 10 e 15 anos
USP terá laboratório para previsões sobre saúde e mortalidade inteligência artificial deve predizer se paciente poderá morrer nos próximos 5, 10 e 15 anos
Material Type:
Artigo de Jornal 		Adicionar ao Meu Espaço

USP terá laboratório para previsões sobre saúde e mortalidade inteligência artificial deve predizer se paciente poderá morrer nos próximos 5, 10 e 15 anos

Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

O Globo Rio de Janeiro [1 p.], 19 out. 2016

Rio de Janeiro 2016

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Saúde como a inteligência artificial pode ajudar nos diagnósticos
Saúde como a inteligência artificial pode ajudar nos diagnósticos
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Saúde como a inteligência artificial pode ajudar nos diagnósticos

Alexandre NobeshiI Daurio Speranzini Jr; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho; Eduardo Cipriani; Jeane Tsutsui; Marcelo Felix; Eliane Kihara; Braulio Luna Filho

Época São Paulo [6 p.] 26 dez. 2016

São Paulo 2016

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Neonatal mortality prediction with routinely collected data a machine learning approach
Neonatal mortality prediction with routinely collected data a machine learning approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Neonatal mortality prediction with routinely collected data a machine learning approach

André Filipe de Moraes Batista Carmen Simone Grilo Diniz; Eliana de Aquino Bonilha; Ichiro Kawachi; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

BMC Pediatrics Reino Unido v. 21, art. 322 [6p.], 2021

Reino Unido 2021

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HCV-06/2021 )(Acessar)

5
Machine learning for predicting chronic diseases a systematic review
Machine learning for predicting chronic diseases a systematic review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning for predicting chronic diseases a systematic review

F. M. Delpino Â. K Costa; S. R Farias; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho; Ricardo Alexandre Arcêncio; B. P Nunes

Public Health Oxford v. 205, p. 14-25, 2022

Oxford 2022

Localização: EERP - Esc. Enfermagem Ribeirão Preto    (pcd 3090957 Acervo Digital )(Acessar)

6
Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study
Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study

Cláudia Szlejf Andre Filipe de Moraes Batista; Laiss Bertola; Paulo Andrade Lotufo; Isabela Judith Martins Benseñor; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho; Claudia Kimie Suemoto

Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line) Ribeirão Preto SP v.56, art. e12475 [8p.], 2023

Ribeirão Preto 2023

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil
Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil

Gabriela Fideles Silva L. S Duarte; Mirian Matsura Shirassu; S. V Peres; M. A. de Moraes; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Artificial Intelligence in the Life Sciences Amsterdam v.3, art. 100061 [8p.], 2023

Amsterdam 2023

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-14/2023 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Chiavegatto Filho, A
  2. Batista, A
  3. Kawachi, I
  4. Delpino, F
  5. Bonilha, E

Neste Assunto:

  1. Inteligência Artificial
  2. Aprendizado Computacional
  3. Mortalidade
  4. Saúde Pública
  5. Big Data

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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