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1
Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literature
Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literature
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Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literature

Chai, T. ; Draxler, R. R.

Geoscientific model development, 2014-06, Vol.7 (3), p.1247-1250 [Periódico revisado por pares]

Copernicus Publications

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2
The first Met Office Unified Model–JULES Regional Atmosphere and Land configuration, RAL1
The first Met Office Unified Model–JULES Regional Atmosphere and Land configuration, RAL1
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The first Met Office Unified Model–JULES Regional Atmosphere and Land configuration, RAL1

Bush, Mike ; Allen, Tom ; Bain, Caroline ; Boutle, Ian ; Edwards, John ; Finnenkoetter, Anke ; Franklin, Charmaine ; Hanley, Kirsty ; Lean, Humphrey ; Lock, Adrian ; Manners, James ; Mittermaier, Marion ; Morcrette, Cyril ; North, Rachel ; Petch, Jon ; Short, Chris ; Vosper, Simon ; Walters, David ; Webster, Stuart ; Weeks, Mark ; Wilkinson, Jonathan ; Wood, Nigel ; Zerroukat, Mohamed

Geoscientific model development, 2020-04, Vol.13 (4), p.1999-2029 [Periódico revisado por pares]

Copernicus GmbH

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3
A trend-preserving bias correction – the ISI-MIP approach
A trend-preserving bias correction – the ISI-MIP approach
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A trend-preserving bias correction – the ISI-MIP approach

Hempel, S ; Frieler, K ; Warszawski, L ; Schewe, J ; Piontek, F

Earth system dynamics, 2013-07, Vol.4 (2), p.219-236 [Periódico revisado por pares]

Copernicus GmbH

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4
The Fire INventory from NCAR (FINN): a high resolution global model to estimate the emissions from open burning
The Fire INventory from NCAR (FINN): a high resolution global model to estimate the emissions from open burning
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The Fire INventory from NCAR (FINN): a high resolution global model to estimate the emissions from open burning

Wiedinmyer, C. ; Akagi, S. K. ; Yokelson, R. J. ; Emmons, L. K. ; Al-Saadi, J. A. ; Orlando, J. J. ; Soja, A. J.

Geoscientific Model Development, 2011-07, Vol.4 (3), p.625-641 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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5
Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not
Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not
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Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not

Hodson, Timothy O.

Geoscientific Model Development, 2022-07, Vol.15 (14), p.5481-5487 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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6
Farmers' perceptions of and adaptation strategies to climate change and their determinants: the case of Punjab province, Pakistan
Farmers' perceptions of and adaptation strategies to climate change and their determinants: the case of Punjab province, Pakistan
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Farmers' perceptions of and adaptation strategies to climate change and their determinants: the case of Punjab province, Pakistan

Abid, M. ; Scheffran, J. ; Schneider, U. A. ; Ashfaq, M.

Earth system dynamics, 2015-05, Vol.6 (1), p.225-243 [Periódico revisado por pares]

Gottingen: Copernicus GmbH

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7
The HadGEM2 family of Met Office Unified Model climate configurations
The HadGEM2 family of Met Office Unified Model climate configurations
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The HadGEM2 family of Met Office Unified Model climate configurations

Bellouin, N. ; Collins, W. J. ; Culverwell, I. D. ; Halloran, P. R. ; Hardiman, S. C. ; Hinton, T. J. ; Jones, C. D. ; McDonald, R. E. ; McLaren, A. J. ; O'Connor, F. M. ; Roberts, M. J. ; Rodriguez, J. M. ; Woodward, S. ; Best, M. J. ; Brooks, M. E. ; Brown, A. R. ; Butchart, N. ; Dearden, C. ; Derbyshire, S. H. ; Dharssi, I. ; Doutriaux-Boucher, M. ; Edwards, J. M. ; Falloon, P. D. ; Gedney, N. ; Gray, L. J. ; Hewitt, H. T. ; Hobson, M. ; Huddleston, M. R. ; Hughes, J. ; Ineson, S. ; Ingram, W. J. ; James, P. M. ; Johns, T. C. ; Johnson, C. E. ; Jones, A. ; Jones, C. P. ; Joshi, M. M. ; Keen, A. B. ; Liddicoat, S. ; Lock, A. P. ; Maidens, A. V. ; Manners, J. C. ; Milton, S. F. ; Rae, J. G. L. ; Ridley, J. K. ; Sellar, A. ; Senior, C. A. ; Totterdell, I. J. ; Verhoef, A. ; Vidale, P. L. ; Wiltshire, A.

Geoscientific Model Development, 2011-09, Vol.4 (3), p.723-757 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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8
Retrieval and validation of forest background reflectivity from daily MODIS bidirectional reflectance distribution function (BRDF) data across European forests
Retrieval and validation of forest background reflectivity from daily MODIS bidirectional reflectance distribution function (BRDF) data across European forests
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Retrieval and validation of forest background reflectivity from daily MODIS bidirectional reflectance distribution function (BRDF) data across European forests

Lundin, Lars ; Peichl, Matthias

Biogeosciences, 2021, Vol.18, p.621 [Periódico revisado por pares]

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9
Prediction of undrained shear strength using extreme gradient boosting and random forest based on Bayesian optimization
Prediction of undrained shear strength using extreme gradient boosting and random forest based on Bayesian optimization
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Prediction of undrained shear strength using extreme gradient boosting and random forest based on Bayesian optimization

Zhang, Wengang ; Wu, Chongzhi ; Zhong, Haiyi ; Li, Yongqin ; Wang, Lin

Di xue qian yuan., 2021-01, Vol.12 (1), p.469-477 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Global land-surface evaporation estimated from satellite-based observations
Global land-surface evaporation estimated from satellite-based observations
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Global land-surface evaporation estimated from satellite-based observations

Miralles, D. G. ; Holmes, T. R. H. ; De Jeu, R. A. M. ; Gash, J. H. ; Meesters, A. G. C. A. ; Dolman, A. J.

Hydrology and earth system sciences, 2011-02, Vol.15 (2), p.453-469 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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