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Detection of Non-Stationary GW Signals in High Noise From Cohen's Class of Time-Frequency Representations Using Deep Learning
Detection of Non-Stationary GW Signals in High Noise From Cohen's Class of Time-Frequency Representations Using Deep Learning
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Detection of Non-Stationary GW Signals in High Noise From Cohen's Class of Time-Frequency Representations Using Deep Learning

Lopac, Nikola ; Hrzic, Franko ; Vuksanovic, Irena Petrijevcanin ; Lerga, Jonatan

IEEE access, 2022, Vol.10, p.2408-2428 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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2
Source Separation From Single-Channel Recordings by Combining Empirical-Mode Decomposition and Independent Component Analysis
Source Separation From Single-Channel Recordings by Combining Empirical-Mode Decomposition and Independent Component Analysis
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Source Separation From Single-Channel Recordings by Combining Empirical-Mode Decomposition and Independent Component Analysis

Mijovic, Bogdan ; De Vos, Maarten ; Gligorijevic, Ivan ; Taelman, Joachim ; Van Huffel, Sabine

IEEE transactions on biomedical engineering, 2010-09, Vol.57 (9), p.2188-2196 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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3
A new perturbation analysis for signal enumeration in rotational invariance techniques
A new perturbation analysis for signal enumeration in rotational invariance techniques
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A new perturbation analysis for signal enumeration in rotational invariance techniques

Badeau, R. ; David, B. ; Richard, G.

IEEE transactions on signal processing, 2006-02, Vol.54 (2), p.450-458 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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4
Temporally Local Maximum Signal Fraction Analysis for Artifact Removal From Biomedical Signals
Temporally Local Maximum Signal Fraction Analysis for Artifact Removal From Biomedical Signals
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Temporally Local Maximum Signal Fraction Analysis for Artifact Removal From Biomedical Signals

Wang, Haixian

IEEE transactions on signal processing, 2010-09, Vol.58 (9), p.4919-4925 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Phased-MIMO Radar: A Tradeoff Between Phased-Array and MIMO Radars
Phased-MIMO Radar: A Tradeoff Between Phased-Array and MIMO Radars
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Phased-MIMO Radar: A Tradeoff Between Phased-Array and MIMO Radars

Hassanien, Aboulnasr ; Vorobyov, Sergiy A

IEEE transactions on signal processing, 2010-06, Vol.58 (6), p.3137-3151 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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6
Linear Canonical Wigner Distribution Based Noisy LFM Signals Detection Through the Output SNR Improvement Analysis
Linear Canonical Wigner Distribution Based Noisy LFM Signals Detection Through the Output SNR Improvement Analysis
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Linear Canonical Wigner Distribution Based Noisy LFM Signals Detection Through the Output SNR Improvement Analysis

Zhang, Zhichao

IEEE transactions on signal processing, 2019-11, Vol.67 (21), p.5527-5542 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Robust Voice Activity Detection Using Long-Term Signal Variability
Robust Voice Activity Detection Using Long-Term Signal Variability
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Robust Voice Activity Detection Using Long-Term Signal Variability

Ghosh, Prasanta Kumar ; Tsiartas, Andreas ; Narayanan, Shrikanth

IEEE transactions on audio, speech, and language processing, 2011-03, Vol.19 (3), p.600-613 [Periódico revisado por pares]

Piscataway, NJ: IEEE

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8
Signal reconstruction from two close fractional Fourier power spectra
Signal reconstruction from two close fractional Fourier power spectra
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Signal reconstruction from two close fractional Fourier power spectra

Alieva, T. ; Bastiaans, M.J. ; Stankovic, L.

IEEE transactions on signal processing, 2003-01, Vol.51 (1), p.112-123 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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9
Secure Transmission With Artificial Noise Over Fading Channels: Achievable Rate and Optimal Power Allocation
Secure Transmission With Artificial Noise Over Fading Channels: Achievable Rate and Optimal Power Allocation
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Secure Transmission With Artificial Noise Over Fading Channels: Achievable Rate and Optimal Power Allocation

Xiangyun Zhou ; McKay, M R

IEEE transactions on vehicular technology, 2010-10, Vol.59 (8), p.3831-3842 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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10
Modulation Format Recognition and OSNR Estimation Using CNN-Based Deep Learning
Modulation Format Recognition and OSNR Estimation Using CNN-Based Deep Learning
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Modulation Format Recognition and OSNR Estimation Using CNN-Based Deep Learning

Wang, Danshi ; Zhang, Min ; Li, Ze ; Li, Jin ; Fu, Meixia ; Cui, Yue ; Chen, Xue

IEEE photonics technology letters, 2017-10, Vol.29 (19), p.1667-1670

New York: IEEE

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