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A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems
A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems
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A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems

Elias Salomão Helou Sandra Augusta Santos; Lucas Eduardo Azevedo Simões

Mathematical Programming Heidelberg : Springer v. 198, p. 1381-1409, 2023

Heidelberg 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3064069 )(Acessar)

2
Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models
Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models
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Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models

Ernesto Julian Goldberg Birgin J. L Gardenghi; J. M Martínez; S. A Santos; Ph. L Toint

Mathematical Programming Heidelberg v. 163, n. 1-2, p. 359-368, 2017

Heidelberg 2017

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2839206 )(Acessar)

3
On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods
On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods
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On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods

Gabriel Haeser Oliver Hinder; Yinyu Ye

Mathematical Programming Heidelberg v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021

Heidelberg 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3032075 )(Acessar)

4
Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary
Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary
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Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary

Gabriel Haeser Hongcheng Liu; Yinyu Ye

Mathematical Programming Heidelberg v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019

Heidelberg 2019

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2889880 )(Acessar)

5
Convergence of descent methods for semi-algebraic and tame problems: proximal algorithms, forward–backward splitting, and regularized Gauss–Seidel methods
Convergence of descent methods for semi-algebraic and tame problems: proximal algorithms, forward–backward splitting, and regularized Gauss–Seidel methods
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Convergence of descent methods for semi-algebraic and tame problems: proximal algorithms, forward–backward splitting, and regularized Gauss–Seidel methods

Attouch, Hedy ; Bolte, Jérôme ; Svaiter, Benar Fux

Mathematical Programming, Series A, 2013-02, Vol.137 (1-2), p.91-129 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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6
Parallel coordinate descent methods for big data optimization
Parallel coordinate descent methods for big data optimization
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Parallel coordinate descent methods for big data optimization

Richtarik, Peter ; TakaAe, Martin

Mathematical programming, 2016-03, Vol.156 (1-2), p.433-484 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Data-driven robust optimization
Data-driven robust optimization
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Data-driven robust optimization

Bertsimas, Dimitris ; Gupta, Vishal ; Kallus, Nathan

Mathematical programming, 2018-02, Vol.167 (2), p.235-292 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Gradient methods for minimizing composite functions
Gradient methods for minimizing composite functions
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Gradient methods for minimizing composite functions

Nesterov, Yu

Mathematical programming, 2013-08, Vol.140 (1), p.125-161 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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9
A trust region algorithm with a worst-case iteration complexity of O(ϵ-3/2) for nonconvex optimization
A trust region algorithm with a worst-case iteration complexity of O(ϵ-3/2) for nonconvex optimization
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A trust region algorithm with a worst-case iteration complexity of O(ϵ-3/2) for nonconvex optimization

Curtis, Frank E. ; Robinson, Daniel P. ; Samadi, Mohammadreza

Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.1-32 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Robust sample average approximation
Robust sample average approximation
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Robust sample average approximation

Bertsimas, Dimitris ; Gupta, Vishal ; Kallus, Nathan

Mathematical programming, 2018-09, Vol.171 (1-2), p.217-282 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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  1. Haeser, G  (2)
  2. Santos, S  (2)
  3. Ye, Y  (2)
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  3. 1994Até2002  (201)
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  5. Após 2012  (1.524)
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Deste Autor:

  1. Haeser, G
  2. Santos, S
  3. Ye, Y
  4. Helou, E
  5. Birgin, E

Neste Assunto:

  1. Mathematics
  2. Computer Science
  3. Computer Science, Software Engineering
  4. Mathematics, Applied
  5. Physical Sciences

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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