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Material Type:
Tese de Doutorado
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Descarga adaptativa em ambiente com névoa heterogênea: estudo de caso para a área da saúde

Torres Neto, José Rodrigues

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-01-20

Acesso online

2
Material Type:
Artigo
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Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition

Leandro Y Mano (Leandro Yukio Mano Alves) Bruno S Faiçal (Bruno Squizato Faiçal); Luis H. V Nakamura (Luis Hideo Vasconcelos Nakamura); Pedro H Gomes (Pedro Henrique Gomes da Silva); Giampaolo L Libralon (Giampaolo Luiz Libralon); Rodolfo Ipolito Meneguette; Geraldo P. Rocha Filho (Geraldo Pereira Rocha Filho); Gabriel T Giancristofaro (Gabriel Tessaroli Giancristofaro); Gustavo Pessin; Bhaskar Krishnamachari; Jó Ueyama

Computer Communications Amsterdam : Elsevier v. 89-90, p. 178-190, Set. 2016

Amsterdam 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2773542 )(Acessar)

3
Material Type:
Tese de Doutorado
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Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional

Alves, Leandro Yukio Mano

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-09-27

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Material Type:
Tese de Doutorado
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Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina

Furquim, Gustavo Antonio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2017-08-11

Acesso online

5
Material Type:
Tese de Doutorado
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Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina

Gustavo Antonio Furquim Jó Ueyama

2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T F989at e.1 )(Acessar)

6
Material Type:
Artigo
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Privacy-enhancing technologies in federated learning for the internet of healthcare things a survey

Fatemeh Mosaiyebzadeh Seyedamin Pouriyeh; Reza M Parizi; Quan Z Sheng; Meng Han; Liang Zhao; Giovanna Sannino; Caetano Mazzoni Ranieri; Jó Ueyama; Daniel Macêdo Batista

Electronics Basel : MDPI v. 12, n. 12, p. 1-28, 2023

Basel 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3144725 ) e outros locais(Acessar)

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