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Machine Learning Interpretability: A Survey on Methods and Metrics
Machine Learning Interpretability: A Survey on Methods and Metrics
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Machine Learning Interpretability: A Survey on Methods and Metrics

Carvalho, Diogo V. ; Pereira, Eduardo M. ; Cardoso, Jaime S.

Electronics (Basel), 2019-08, Vol.8 (8), p.832 [Periódico revisado por pares]

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2
Dynamic Application Partitioning and Task-Scheduling Secure Schemes for Biosensor Healthcare Workload in Mobile Edge Cloud
Dynamic Application Partitioning and Task-Scheduling Secure Schemes for Biosensor Healthcare Workload in Mobile Edge Cloud
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Dynamic Application Partitioning and Task-Scheduling Secure Schemes for Biosensor Healthcare Workload in Mobile Edge Cloud

Lakhan, Abdullah ; Li, Jin ; Groenli, Tor Morten ; Sodhro, Ali Hassan ; Zardari, Nawaz Ali ; Imran, Ali Shariq ; Thinnukool, Orawit ; Khuwuthyakorn, Pattaraporn

Electronics (Basel), 2021-11, Vol.10 (22), p.2797 [Periódico revisado por pares]

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3
Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study
Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study
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Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study

Dang, Nhan Cach ; Moreno-García, María N. ; De la Prieta, Fernando

Electronics (Basel), 2020-03, Vol.9 (3), p.483 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
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A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures

Alom, Md Zahangir ; Taha, Tarek M. ; Yakopcic, Chris ; Westberg, Stefan ; Sidike, Paheding ; Nasrin, Mst Shamima ; Hasan, Mahmudul ; Van Essen, Brian C. ; Awwal, Abdul A. S. ; Asari, Vijayan K.

Electronics (Basel), 2019-03, Vol.8 (3), p.292 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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5
Past, Present, and Future of Face Recognition: A Review
Past, Present, and Future of Face Recognition: A Review
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Past, Present, and Future of Face Recognition: A Review

Adjabi, Insaf ; Ouahabi, Abdeldjalil ; Benzaoui, Amir ; Taleb-Ahmed, Abdelmalik

Electronics (Basel), 2020-08, Vol.9 (8), p.1188 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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6
A Survey on Internet of Things and Cloud Computing for Healthcare
A Survey on Internet of Things and Cloud Computing for Healthcare
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A Survey on Internet of Things and Cloud Computing for Healthcare

Dang, L. Minh ; Piran, Md. Jalil ; Han, Dongil ; Min, Kyungbok ; Moon, Hyeonjoon

Electronics (Basel), 2019-07, Vol.8 (7), p.768 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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7
2022 roadmap on neuromorphic computing and engineering
2022 roadmap on neuromorphic computing and engineering
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2022 roadmap on neuromorphic computing and engineering

Christensen, Dennis V ; Dittmann, Regina ; Linares-Barranco, Bernabe ; Sebastian, Abu ; Le Gallo, Manuel ; Redaelli, Andrea ; Slesazeck, Stefan ; Mikolajick, Thomas ; Spiga, Sabina ; Menzel, Stephan ; Valov, Ilia ; Milano, Gianluca ; Ricciardi, Carlo ; Liang, Shi-Jun ; Miao, Feng ; Lanza, Mario ; Quill, Tyler J ; Keene, Scott T ; Salleo, Alberto ; Grollier, Julie ; Marković, Danijela ; Mizrahi, Alice ; Yao, Peng ; Yang, J Joshua ; Indiveri, Giacomo ; Strachan, John Paul ; Datta, Suman ; Vianello, Elisa ; Valentian, Alexandre ; Feldmann, Johannes ; Li, Xuan ; Pernice, Wolfram H P ; Bhaskaran, Harish ; Furber, Steve ; Neftci, Emre ; Scherr, Franz ; Maass, Wolfgang ; Ramaswamy, Srikanth ; Tapson, Jonathan ; Panda, Priyadarshini ; Kim, Youngeun ; Tanaka, Gouhei ; Thorpe, Simon ; Bartolozzi, Chiara ; Cleland, Thomas A ; Posch, Christoph ; Liu, ShihChii ; Panuccio, Gabriella ; Mahmud, Mufti ; Mazumder, Arnab Neelim ; Hosseini, Morteza ; Mohsenin, Tinoosh ; Donati, Elisa ; Tolu, Silvia ; Galeazzi, Roberto ; Christensen, Martin Ejsing ; Holm, Sune ; Ielmini, Daniele ; Pryds, N

Neuromorphic computing and engineering, 2022-06, Vol.2 (2), p.22501 [Periódico revisado por pares]

IOP Publishing

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8
A Novel PCA-Firefly Based XGBoost Classification Model for Intrusion Detection in Networks Using GPU
A Novel PCA-Firefly Based XGBoost Classification Model for Intrusion Detection in Networks Using GPU
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A Novel PCA-Firefly Based XGBoost Classification Model for Intrusion Detection in Networks Using GPU

Bhattacharya, Sweta ; S, Siva Rama Krishnan ; Maddikunta, Praveen Kumar Reddy ; Kaluri, Rajesh ; Singh, Saurabh ; Gadekallu, Thippa Reddy ; Alazab, Mamoun ; Tariq, Usman

Electronics (Basel), 2020-02, Vol.9 (2), p.219 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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9
SoC Estimation for Lithium-ion Batteries: Review and Future Challenges
SoC Estimation for Lithium-ion Batteries: Review and Future Challenges
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SoC Estimation for Lithium-ion Batteries: Review and Future Challenges

Rivera-Barrera, Juan ; Muñoz-Galeano, Nicolás ; Sarmiento-Maldonado, Henry

Electronics (Basel), 2017-12, Vol.6 (4), p.102 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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10
A Review of Binarized Neural Networks
A Review of Binarized Neural Networks
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A Review of Binarized Neural Networks

Simons, Taylor ; Lee, Dah-Jye

Electronics (Basel), 2019-06, Vol.8 (6), p.661 [Periódico revisado por pares]

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