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1
Deep Learning Prior Model for Unsupervised Seismic Data Random Noise Attenuation
Deep Learning Prior Model for Unsupervised Seismic Data Random Noise Attenuation
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Deep Learning Prior Model for Unsupervised Seismic Data Random Noise Attenuation

Qiu, Chenyu ; Wu, Bangyu ; Liu, Naihao ; Zhu, Xu ; Ren, Haoran

IEEE geoscience and remote sensing letters, 2022, Vol.19, p.1-5 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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2
Qubit Architecture with High Coherence and Fast Tunable Coupling
Qubit Architecture with High Coherence and Fast Tunable Coupling
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Qubit Architecture with High Coherence and Fast Tunable Coupling

Chen, Yu ; Neill, C ; Roushan, P ; Leung, N ; Fang, M ; Barends, R ; Kelly, J ; Campbell, B ; Chen, Z ; Chiaro, B ; Dunsworth, A ; Jeffrey, E ; Megrant, A ; Mutus, J Y ; O'Malley, P J J ; Quintana, C M ; Sank, D ; Vainsencher, A ; Wenner, J ; White, T C ; Geller, Michael R ; Cleland, A N ; Martinis, John M

Physical review letters, 2014-11, Vol.113 (22), p.220502-220502, Article 220502 [Periódico revisado por pares]

United States

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3
Optimizing Seismic Facies Classification Through Differentiable Network Architecture Search
Optimizing Seismic Facies Classification Through Differentiable Network Architecture Search
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Optimizing Seismic Facies Classification Through Differentiable Network Architecture Search

Gao, Zhaoqi ; Wang, Kezheng ; Wang, Zhiguo ; Gao, Jinghuai

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2024, Vol.62, p.1-12 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote-Sensing Imagery Classification
More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote-Sensing Imagery Classification
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More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote-Sensing Imagery Classification

Hong, Danfeng ; Gao, Lianru ; Yokoya, Naoto ; Yao, Jing ; Chanussot, Jocelyn ; Du, Qian ; Zhang, Bing

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2021-05, Vol.59 (5), p.4340-4354 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Scalable boson sampling with time-bin encoding using a loop-based architecture
Scalable boson sampling with time-bin encoding using a loop-based architecture
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Scalable boson sampling with time-bin encoding using a loop-based architecture

Motes, Keith R ; Gilchrist, Alexei ; Dowling, Jonathan P ; Rohde, Peter P

Physical review letters, 2014-09, Vol.113 (12), p.120501-120501, Article 120501 [Periódico revisado por pares]

United States

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6
The atmosphere and architecture of WASP-189 b probed by its CHEOPS phase curve
The atmosphere and architecture of WASP-189 b probed by its CHEOPS phase curve
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The atmosphere and architecture of WASP-189 b probed by its CHEOPS phase curve

Deline, A. ; Hooton, M. J. ; Lendl, M. ; Morris, B. ; Salmon, S. ; Olofsson, G. ; Broeg, C. ; Ehrenreich, D. ; Beck, M. ; Brandeker, A. ; Hoyer, S. ; Sulis, S. ; Van Grootel, V. ; Bourrier, V. ; Demangeon, O. ; Demory, B.-O. ; Heng, K. ; Parviainen, H. ; Serrano, L. M. ; Singh, V. ; Bonfanti, A. ; Fossati, L. ; Kitzmann, D. ; Sousa, S. G. ; Wilson, T. G. ; Alibert, Y. ; Alonso, R. ; Anglada, G. ; Bárczy, T. ; Barrado Navascues, D. ; Barros, S. C. C. ; Baumjohann, W. ; Beck, T. ; Bekkelien, A. ; Benz, W. ; Billot, N. ; Bonfils, X. ; Cabrera, J. ; Charnoz, S. ; Collier Cameron, A. ; Corral van Damme, C. ; Csizmadia, Sz ; Davies, M. B. ; Deleuil, M. ; Delrez, L. ; de Roche, T. ; Erikson, A. ; Fortier, A. ; Fridlund, M. ; Futyan, D. ; Gandolfi, D. ; Gillon, M. ; Güdel, M. ; Gutermann, P. ; Hasiba, J. ; Isaak, K. G. ; Kiss, L. ; Laskar, J. ; Lecavelier des Etangs, A. ; Lovis, C. ; Magrin, D. ; Maxted, P. F. L. ; Munari, M. ; Nascimbeni, V. ; Ottensamer, R. ; Pagano, I. ; Pallé, E. ; Peter, G. ; Piotto, G. ; Pollacco, D. ; Queloz, D. ; Ragazzoni, R. ; Rando, N. ; Rauer, H. ; Ribas, I. ; Santos, N. C. ; Scandariato, G. ; Ségransan, D. ; Simon, A. E. ; Smith, A. M. S. ; Steller, M. ; Szabó, Gy. M. ; Thomas, N. ; Udry, S. ; Walter, I. ; Walton, N.

Astronomy and astrophysics (Berlin), 2022-03, Vol.659, p.A74 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: EDP Sciences

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7
Spectral-Spatial Transformer Network for Hyperspectral Image Classification: A Factorized Architecture Search Framework
Spectral-Spatial Transformer Network for Hyperspectral Image Classification: A Factorized Architecture Search Framework
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Spectral-Spatial Transformer Network for Hyperspectral Image Classification: A Factorized Architecture Search Framework

Zhong, Zilong ; Li, Ying ; Ma, Lingfei ; Li, Jonathan ; Zheng, Wei-Shi

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
AAtt-CNN: Automatic Attention-Based Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification
AAtt-CNN: Automatic Attention-Based Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification
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AAtt-CNN: Automatic Attention-Based Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification

Paoletti, Mercedes E. ; Moreno, Sergio-Alvarez ; Xue, Yu ; Haut, Juan M. ; Plaza, Antonio

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2023, Vol.61, p.1-18 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Contextual Information-Preserved Architecture Learning for Remote-Sensing Scene Classification
Contextual Information-Preserved Architecture Learning for Remote-Sensing Scene Classification
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Contextual Information-Preserved Architecture Learning for Remote-Sensing Scene Classification

Chen, Jie ; Huang, Haozhe ; Peng, Jian ; Zhu, Jiawei ; Chen, Li ; Tao, Chao ; Li, Haifeng

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-14 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Automatic Design of CNNs via Differentiable Neural Architecture Search for PolSAR Image Classification
Automatic Design of CNNs via Differentiable Neural Architecture Search for PolSAR Image Classification
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Automatic Design of CNNs via Differentiable Neural Architecture Search for PolSAR Image Classification

Dong, Hongwei ; Zou, Bin ; Zhang, Lamei ; Zhang, Siyu

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2020-09, Vol.58 (9), p.6362-6375 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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