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Doubly robust nonparametric inference on the average treatment effect
Doubly robust nonparametric inference on the average treatment effect
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Doubly robust nonparametric inference on the average treatment effect

BENKESER, D. ; CARONE, M. ; VAN DER LAAN, M. J. ; GILBERT, P. B.

Biometrika, 2017-12, Vol.104 (4), p.863-880 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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12
Network cross-validation by edge sampling
Network cross-validation by edge sampling
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Network cross-validation by edge sampling

Li, Tianxi ; Levina, Elizaveta ; Zhu, Ji

Biometrika, 2020-06, Vol.107 (2), p.257-276 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals
Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals
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Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals

Dahabreh, Issa J. ; Robertson, Sarah E. ; Tchetgen, Eric J. ; Stuart, Elizabeth A. ; Hernán, Miguel A.

Biometrics, 2019-06, Vol.75 (2), p.685-694 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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14
Fast sampling with Gaussian scale mixture priors in high-dimensional regression
Fast sampling with Gaussian scale mixture priors in high-dimensional regression
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Fast sampling with Gaussian scale mixture priors in high-dimensional regression

BHATTACHARYA, ANIRBAN ; CHAKRABORTY, ANTIK ; MALLICK, BANI K.

Biometrika, 2016-12, Vol.103 (4), p.985-991 [Periódico revisado por pares]

England: Biometrika Trust

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15
On the Reliability of N-Mixture Models for Count Data
On the Reliability of N-Mixture Models for Count Data
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On the Reliability of N-Mixture Models for Count Data

Barker, Richard J. ; Schofield, Matthew R. ; Link, William A. ; Sauer, John R.

Biometrics, 2018-03, Vol.74 (1), p.369-377 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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16
Outcome-Adaptive Lasso: Variable Selection for Causal Inference
Outcome-Adaptive Lasso: Variable Selection for Causal Inference
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Outcome-Adaptive Lasso: Variable Selection for Causal Inference

Shortreed, Susan M. ; Ertefaie, Ashkan

Biometrics, 2017-12, Vol.73 (4), p.1111-1122 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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17
Causal mediation analysis with multiple mediators
Causal mediation analysis with multiple mediators
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Causal mediation analysis with multiple mediators

Daniel, R. M. ; De Stavola, B. L. ; Cousens, S. N. ; Vansteelandt, S.

Biometrics, 2015-03, Vol.71 (1), p.1-14 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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18
On causal discovery with an equal-variance assumption
On causal discovery with an equal-variance assumption
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On causal discovery with an equal-variance assumption

Chen, Wenyu ; Drton, Mathias ; Wang, Y Samuel

Biometrika, 2019-12, Vol.106 (4), p.973-980 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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19
Optimal approximate conversions of odds ratios and hazard ratios to risk ratios
Optimal approximate conversions of odds ratios and hazard ratios to risk ratios
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Optimal approximate conversions of odds ratios and hazard ratios to risk ratios

VanderWeele, Tyler J.

Biometrics, 2020-09, Vol.76 (3), p.746-752 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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20
Maximum projection designs for computer experiments
Maximum projection designs for computer experiments
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Maximum projection designs for computer experiments

JOSEPH, V. ROSHAN ; GUL, EVREN ; BA, SHAN

Biometrika, 2015-06, Vol.102 (2), p.371-380 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Biometrika Trust, University College London

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