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JuMP: A Modeling Language for Mathematical Optimization
JuMP: A Modeling Language for Mathematical Optimization
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JuMP: A Modeling Language for Mathematical Optimization

Dunning, Iain ; Huchette, Joey ; Lubin, Miles

SIAM review, 2017-01, Vol.59 (2), p.295-320 [Periódico revisado por pares]

United States: Society for Industrial and Applied Mathematics

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2
PageRank Beyond the Web
PageRank Beyond the Web
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PageRank Beyond the Web

Gleich, David F.

SIAM review, 2015-01, Vol.57 (3), p.321-363 [Periódico revisado por pares]

Society for Industrial and Applied Mathematics

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3
Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing
Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing

Bezanson, Jeff ; Edelman, Alan ; Karpinski, Stefan ; Shah, Viral B.

SIAM review, 2017-01, Vol.59 (1), p.65-98 [Periódico revisado por pares]

Society for Industrial and Applied Mathematics

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4
Why High-Order Polynomials Should Not Be Used in Regression Discontinuity Designs
Why High-Order Polynomials Should Not Be Used in Regression Discontinuity Designs
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Why High-Order Polynomials Should Not Be Used in Regression Discontinuity Designs

Gelman, Andrew ; Imbens, Guido

Journal of business & economic statistics, 2019-07, Vol.37 (3), p.447-456 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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5
An Introduction to Trajectory Optimization: How to Do Your Own Direct Collocation
An Introduction to Trajectory Optimization: How to Do Your Own Direct Collocation
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An Introduction to Trajectory Optimization: How to Do Your Own Direct Collocation

Kelly, Matthew

SIAM review, 2017-12, Vol.59 (4), p.849-904 [Periódico revisado por pares]

Society for Industrial and Applied Mathematics

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6
Unobservable Selection and Coefficient Stability: Theory and Evidence
Unobservable Selection and Coefficient Stability: Theory and Evidence
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Unobservable Selection and Coefficient Stability: Theory and Evidence

Oster, Emily

Journal of business & economic statistics, 2019-04, Vol.37 (2), p.187-204 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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7
A Class of Iterative Solvers for the Helmholtz Equation: Factorizations, Sweeping Preconditioners, Source Transfer, Single Layer Potentials, Polarized Traces, and Optimized Schwarz Methods
A Class of Iterative Solvers for the Helmholtz Equation: Factorizations, Sweeping Preconditioners, Source Transfer, Single Layer Potentials, Polarized Traces, and Optimized Schwarz Methods
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A Class of Iterative Solvers for the Helmholtz Equation: Factorizations, Sweeping Preconditioners, Source Transfer, Single Layer Potentials, Polarized Traces, and Optimized Schwarz Methods

Gander, Martin J. ; Zhang, Hui

SIAM review, 2019, Vol.61 (1), p.3-76 [Periódico revisado por pares]

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8
The Why, How, and When of Representations for Complex Systems
The Why, How, and When of Representations for Complex Systems
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The Why, How, and When of Representations for Complex Systems

Torres, Leo ; Blevins, Ann S. ; Bassett, Danielle ; Eliassi-Rad, Tina

SIAM review, 2021, Vol.63 (3), p.435-485 [Periódico revisado por pares]

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9
Causal Interpretations of Black-Box Models
Causal Interpretations of Black-Box Models
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Causal Interpretations of Black-Box Models

Zhao, Qingyuan ; Hastie, Trevor

Journal of business & economic statistics, 2021-01, Vol.39 (1), p.272-281 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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10
Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning
Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning
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Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning

Bottou, Léon ; Curtis, Frank E. ; Nocedal, Jorge

SIAM review, 2018, Vol.60 (2), p.223-311 [Periódico revisado por pares]

United States: Society for Industrial and Applied Mathematics

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