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1
Gaussian Processes for Machine Learning
Gaussian Processes for Machine Learning
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Gaussian Processes for Machine Learning

Rasmussen, Carl Edward ; Williams, Christopher K. I

Cambridge: MIT Press 2005

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2
Mathematics of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic
Mathematics of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic
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Mathematics of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic

Bede, Barnabas

Berlin, Heidelberg: Springer Nature 2012

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3
Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review
Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review
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Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review

Rajaee, Taher ; Khani, Salar ; Ravansalar, Masoud

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2020-05, Vol.200, p.103978, Article 103978 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
A synergistic use of chemometrics and deep learning improved the predictive performance of near-infrared spectroscopy models for dry matter prediction in mango fruit
A synergistic use of chemometrics and deep learning improved the predictive performance of near-infrared spectroscopy models for dry matter prediction in mango fruit
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A synergistic use of chemometrics and deep learning improved the predictive performance of near-infrared spectroscopy models for dry matter prediction in mango fruit

Mishra, Puneet ; Passos, Dário

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2021-05, Vol.212, p.104287, Article 104287 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Swarm robotics: a review from the swarm engineering perspective
Swarm robotics: a review from the swarm engineering perspective
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Swarm robotics: a review from the swarm engineering perspective

Brambilla, Manuele ; Ferrante, Eliseo ; Birattari, Mauro ; Dorigo, Marco

Swarm intelligence, 2013-03, Vol.7 (1), p.1-41 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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6
The Universal Approximation Property: Characterization, Construction, Representation, and Existence
The Universal Approximation Property: Characterization, Construction, Representation, and Existence
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The Universal Approximation Property: Characterization, Construction, Representation, and Existence

Kratsios, Anastasis

Annals of mathematics and artificial intelligence, 2021-06, Vol.89 (5-6), p.435-469 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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7
Bayesian optimization for learning gaits under uncertainty
Bayesian optimization for learning gaits under uncertainty
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Bayesian optimization for learning gaits under uncertainty

Calandra, Roberto ; Seyfarth, André ; Peters, Jan ; Deisenroth, Marc Peter

Annals of mathematics and artificial intelligence, 2016-02, Vol.76 (1-2), p.5-23 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Nature B.V

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8
An automated deep learning pipeline based on advanced optimisations for leveraging spectral classification modelling
An automated deep learning pipeline based on advanced optimisations for leveraging spectral classification modelling
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An automated deep learning pipeline based on advanced optimisations for leveraging spectral classification modelling

Passos, Dário ; Mishra, Puneet

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2021-08, Vol.215, p.104354, Article 104354 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining
Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining
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Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining

Wittek, Peter

San Diego: Elsevier Science 2014

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10
Convergent Plug-and-Play with Proximal Denoiser and Unconstrained Regularization Parameter
Convergent Plug-and-Play with Proximal Denoiser and Unconstrained Regularization Parameter
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Convergent Plug-and-Play with Proximal Denoiser and Unconstrained Regularization Parameter

Hurault, Samuel ; Chambolle, Antonin ; Leclaire, Arthur ; Papadakis, Nicolas

Journal of mathematical imaging and vision, 2024-06 [Periódico revisado por pares]

Springer Verlag

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