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Optimal ratio for data splitting
Optimal ratio for data splitting
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Optimal ratio for data splitting

Joseph, V. Roshan

Statistical analysis and data mining, 2022-08, Vol.15 (4), p.531-538 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company

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2
Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes
Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes
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Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes

Ge, Zhiqiang

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2017-12, Vol.171, p.16-25 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint
High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint
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High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint

Wainwright, Martin J.

New York, NY: Cambridge University Press 2019

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Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models
Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models
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Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models

Roy, Kunal ; Das, Rudra Narayan ; Ambure, Pravin ; Aher, Rahul B.

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2016-03, Vol.152, p.18-33 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Random forest missing data algorithms
Random forest missing data algorithms
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Random forest missing data algorithms

Tang, Fei ; Ishwaran, Hemant

Statistical analysis and data mining, 2017-12, Vol.10 (6), p.363-377 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company

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6
LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion
LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion
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LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion

Chen, Cheng ; Zhang, Qingmei ; Ma, Qin ; Yu, Bin

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2019-08, Vol.191, p.54-64 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
mdatools – R package for chemometrics
mdatools – R package for chemometrics
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mdatools – R package for chemometrics

Kucheryavskiy, Sergey

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2020-03, Vol.198, p.103937, Article 103937 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Particle swarm optimization (PSO). A tutorial
Particle swarm optimization (PSO). A tutorial
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Particle swarm optimization (PSO). A tutorial

Marini, Federico ; Walczak, Beata

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2015-12, Vol.149, p.153-165 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review
Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review

Rajaee, Taher ; Khani, Salar ; Ravansalar, Masoud

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2020-05, Vol.200, p.103978, Article 103978 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
An automated Residual Exemplar Local Binary Pattern and iterative ReliefF based COVID-19 detection method using chest X-ray image
An automated Residual Exemplar Local Binary Pattern and iterative ReliefF based COVID-19 detection method using chest X-ray image
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An automated Residual Exemplar Local Binary Pattern and iterative ReliefF based COVID-19 detection method using chest X-ray image

Tuncer, Turker ; Dogan, Sengul ; Ozyurt, Fatih

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2020-08, Vol.203, p.104054-104054, Article 104054 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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