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Moving to a World Beyond "p < 0.05"
Moving to a World Beyond "p < 0.05"
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Moving to a World Beyond "p < 0.05"

Wasserstein, Ronald L. ; Schirm, Allen L. ; Lazar, Nicole A.

The American statistician, 2019-03, Vol.73 (sup1), p.1-19 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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2
Forecasting at Scale
Forecasting at Scale
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Forecasting at Scale

Taylor, Sean J. ; Letham, Benjamin

The American statistician, 2018-02, Vol.72 (1), p.37-45 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: American Statistical Association

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A New Coefficient of Correlation
A New Coefficient of Correlation
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A New Coefficient of Correlation

Chatterjee, Sourav

Journal of the American Statistical Association, 2021-10, Vol.116 (536), p.2009-2022 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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4
Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests
Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests
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Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests

Wager, Stefan ; Athey, Susan

Journal of the American Statistical Association, 2018-07, Vol.113 (523), p.1228-1242 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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5
Balancing Covariates via Propensity Score Weighting
Balancing Covariates via Propensity Score Weighting
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Balancing Covariates via Propensity Score Weighting

Li, Fan ; Morgan, Kari Lock ; Zaslavsky, Alan M.

Journal of the American Statistical Association, 2018-01, Vol.113 (521), p.390-400 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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6
A Minimax Optimal Ridge-Type Set Test for Global Hypothesis With Applications in Whole Genome Sequencing Association Studies
A Minimax Optimal Ridge-Type Set Test for Global Hypothesis With Applications in Whole Genome Sequencing Association Studies
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A Minimax Optimal Ridge-Type Set Test for Global Hypothesis With Applications in Whole Genome Sequencing Association Studies

Liu, Yaowu ; Li, Zilin ; Lin, Xihong

Journal of the American Statistical Association, 2022-04, Vol.117 (538), p.897-908 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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7
A simple new approach to variable selection in regression, with application to genetic fine mapping
A simple new approach to variable selection in regression, with application to genetic fine mapping
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A simple new approach to variable selection in regression, with application to genetic fine mapping

Wang, Gao ; Sarkar, Abhishek ; Carbonetto, Peter ; Stephens, Matthew

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2020-12, Vol.82 (5), p.1273-1300 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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8
Visualizing the effects of predictor variables in black box supervised learning models
Visualizing the effects of predictor variables in black box supervised learning models
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Visualizing the effects of predictor variables in black box supervised learning models

Apley, Daniel W. ; Zhu, Jingyu

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2020-09, Vol.82 (4), p.1059-1086 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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9
Optimal Whitening and Decorrelation
Optimal Whitening and Decorrelation
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Optimal Whitening and Decorrelation

Kessy, Agnan ; Lewin, Alex ; Strimmer, Korbinian

The American statistician, 2018-10, Vol.72 (4), p.309-314 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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10
Making sense of sensitivity: extending omitted variable bias
Making sense of sensitivity: extending omitted variable bias
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Making sense of sensitivity: extending omitted variable bias

Cinelli, Carlos ; Hazlett, Chad

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2020-02, Vol.82 (1), p.39-67 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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