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1
BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS
BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS
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BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS

Castillo, Ismaël ; Schmidt-Hieber, Johannes ; van der Vaart, Aad

The Annals of statistics, 2015-10, Vol.43 (5), p.1986-2018 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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2
Certified dimension reduction in nonlinear Bayesian inverse problems
Certified dimension reduction in nonlinear Bayesian inverse problems
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Certified dimension reduction in nonlinear Bayesian inverse problems

Zahm, Olivier ; Cui, Tiangang ; Law, Kody ; Spantini, Alessio ; Marzouk, Youssef

Mathematics of computation, 2022-07, Vol.91 (336), p.1789-1835 [Periódico revisado por pares]

American Mathematical Society

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3
EXACT POST-SELECTION INFERENCE, WITH APPLICATION TO THE LASSO
EXACT POST-SELECTION INFERENCE, WITH APPLICATION TO THE LASSO
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EXACT POST-SELECTION INFERENCE, WITH APPLICATION TO THE LASSO

Lee, Jason D. ; Sun, Dennis L. ; Sun, Yuekai ; Taylor, Jonathan E.

The Annals of statistics, 2016-06, Vol.44 (3), p.907-927 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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4
Incentives to Exercise
Incentives to Exercise
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Incentives to Exercise

Charness, Gary ; Gneezy, Uri

Econometrica, 2009-05, Vol.77 (3), p.909-931 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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5
A New Coefficient of Correlation
A New Coefficient of Correlation
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A New Coefficient of Correlation

Chatterjee, Sourav

Journal of the American Statistical Association, 2021-10, Vol.116 (536), p.2009-2022 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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6
Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests
Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests
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Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests

Wager, Stefan ; Athey, Susan

Journal of the American Statistical Association, 2018-07, Vol.113 (523), p.1228-1242 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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7
Optimal transport-based machine learning to match specific patterns: application to the detection of molecular regulation patterns in omics data
Optimal transport-based machine learning to match specific patterns: application to the detection of molecular regulation patterns in omics data
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Optimal transport-based machine learning to match specific patterns: application to the detection of molecular regulation patterns in omics data

Nguyen, Thi Thanh Yen ; Harchaoui, Warith ; Mégret, Lucile ; Mendoza, Cloé ; Bouaziz, Olivier ; Neri, Christian ; Chambaz, Antoine

Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, 2024-06, Vol.73 (3), p.639-657 [Periódico revisado por pares]

Wiley

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8
Penalising Model Component Complexity: A Principled, Practical Approach to Constructing Priors
Penalising Model Component Complexity: A Principled, Practical Approach to Constructing Priors
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Penalising Model Component Complexity: A Principled, Practical Approach to Constructing Priors

Simpson, Daniel ; Rue, Håvard ; Riebler, Andrea ; Martins, Thiago G. ; Sørbye, Sigrunn H.

Statistical science, 2017-02, Vol.32 (1), p.1-28 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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9
Balancing Covariates via Propensity Score Weighting
Balancing Covariates via Propensity Score Weighting
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Balancing Covariates via Propensity Score Weighting

Li, Fan ; Morgan, Kari Lock ; Zaslavsky, Alan M.

Journal of the American Statistical Association, 2018-01, Vol.113 (521), p.390-400 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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10
A Minimax Optimal Ridge-Type Set Test for Global Hypothesis With Applications in Whole Genome Sequencing Association Studies
A Minimax Optimal Ridge-Type Set Test for Global Hypothesis With Applications in Whole Genome Sequencing Association Studies
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A Minimax Optimal Ridge-Type Set Test for Global Hypothesis With Applications in Whole Genome Sequencing Association Studies

Liu, Yaowu ; Li, Zilin ; Lin, Xihong

Journal of the American Statistical Association, 2022-04, Vol.117 (538), p.897-908 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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