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Statistical analysis of profile monitoring
Statistical analysis of profile monitoring
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Statistical analysis of profile monitoring

Noorossana, Rassoul ; Noorossana, Rassoul ; Saghaei, Abbas ; Amiri, Amirhossein

Newark: WILEY 2012

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Epileptic Seizure Prediction Based on Multivariate Statistical Process Control of Heart Rate Variability Features
Epileptic Seizure Prediction Based on Multivariate Statistical Process Control of Heart Rate Variability Features
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Epileptic Seizure Prediction Based on Multivariate Statistical Process Control of Heart Rate Variability Features

Fujiwara, Koichi ; Miyajima, Miho ; Yamakawa, Toshitaka ; Abe, Erika ; Suzuki, Yoko ; Sawada, Yuriko ; Kano, Manabu ; Maehara, Taketoshi ; Ohta, Katsuya ; Sasai-Sakuma, Taeko ; Sasano, Tetsuo ; Matsuura, Masato ; Matsushima, Eisuke

IEEE transactions on biomedical engineering, 2016-06, Vol.63 (6), p.1321-1332 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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3
On Average Performance and Stability of Economic Model Predictive Control
On Average Performance and Stability of Economic Model Predictive Control
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On Average Performance and Stability of Economic Model Predictive Control

Angeli, D. ; Amrit, R. ; Rawlings, J. B.

IEEE transactions on automatic control, 2012-07, Vol.57 (7), p.1615-1626 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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4
Heart Rate Variability-Based Driver Drowsiness Detection and Its Validation With EEG
Heart Rate Variability-Based Driver Drowsiness Detection and Its Validation With EEG
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Heart Rate Variability-Based Driver Drowsiness Detection and Its Validation With EEG

Fujiwara, Koichi ; Masuda, Fumi ; Matsuo, Masahiro ; Kadotani, Hiroshi ; Abe, Erika ; Kamata, Keisuke ; Nakayama, Chikao ; Suzuki, Yoko ; Yamakawa, Toshitaka ; Hiraoka, Toshihiro ; Kano, Manabu ; Sumi, Yukiyoshi

IEEE transactions on biomedical engineering, 2019-06, Vol.66 (6), p.1769-1778 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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5
MPC-Based Process Control of Deep Drawing: An Industry 4.0 Case Study in Automotive
MPC-Based Process Control of Deep Drawing: An Industry 4.0 Case Study in Automotive
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MPC-Based Process Control of Deep Drawing: An Industry 4.0 Case Study in Automotive

Cavone, Graziana ; Bozza, Augusto ; Carli, Raffaele ; Dotoli, Mariagrazia

IEEE transactions on automation science and engineering, 2022-07, Vol.19 (3), p.1586-1598

New York: IEEE

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6
An adaptive prediction approach for rolling bearing remaining useful life based on multistage model with three-source variability
An adaptive prediction approach for rolling bearing remaining useful life based on multistage model with three-source variability
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An adaptive prediction approach for rolling bearing remaining useful life based on multistage model with three-source variability

Liu, Shujie ; Fan, Lexian

Reliability engineering & system safety, 2022-02, Vol.218, p.108182, Article 108182 [Periódico revisado por pares]

Barking: Elsevier Ltd

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7
Optimal control to handle variations in moisture content and reactor in-feed rate
Optimal control to handle variations in moisture content and reactor in-feed rate
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Optimal control to handle variations in moisture content and reactor in-feed rate

Kucuksayacigil, Fikri ; Roni, Mohammad ; Eksioglu, Sandra D. ; Bhuiyan, Tanveer H. ; Chen, Qiushi

Energy (Oxford), 2022-06, Vol.248, p.123650, Article 123650 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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8
Artificial intelligence assisted technologies for controlling the drying of fruits and vegetables using physical fields: A review
Artificial intelligence assisted technologies for controlling the drying of fruits and vegetables using physical fields: A review
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Artificial intelligence assisted technologies for controlling the drying of fruits and vegetables using physical fields: A review

Chen, Jieling ; Zhang, Min ; Xu, Baoguo ; Sun, Jincai ; Mujumdar, Arun S.

Trends in Food Science & Technology, 2020-11, Vol.105, p.251-260 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Ltd

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9
A smart process controller framework for Industry 4.0 settings
A smart process controller framework for Industry 4.0 settings
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A smart process controller framework for Industry 4.0 settings

Cohen, Yuval ; Singer, Gonen

Journal of intelligent manufacturing, 2021-10, Vol.32 (7), p.1975-1995 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Repetitive Process Control of Additive Manufacturing With Application to Laser Metal Deposition
Repetitive Process Control of Additive Manufacturing With Application to Laser Metal Deposition
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Repetitive Process Control of Additive Manufacturing With Application to Laser Metal Deposition

Sammons, Patrick M. ; Gegel, Michelle L. ; Bristow, Douglas A. ; Landers, Robert G.

IEEE transactions on control systems technology, 2019-03, Vol.27 (2), p.566-575 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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