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Deep neural network for unsteady aerodynamic and aeroelastic modeling across multiple Mach numbers
Deep neural network for unsteady aerodynamic and aeroelastic modeling across multiple Mach numbers
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Deep neural network for unsteady aerodynamic and aeroelastic modeling across multiple Mach numbers

Li, Kai ; Kou, Jiaqing ; Zhang, Weiwei

Nonlinear dynamics, 2019-05, Vol.96 (3), p.2157-2177 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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Data-Based Prediction of Unsteady Aerodynamic Forces Induced by Free-Stream Turbulence
Data-Based Prediction of Unsteady Aerodynamic Forces Induced by Free-Stream Turbulence
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Data-Based Prediction of Unsteady Aerodynamic Forces Induced by Free-Stream Turbulence

Nash, James ; Sun, Qiangqiang ; Xu, Dong ; Zhang, Wenqiang ; Xiao, Dandan

Journal of aerospace engineering, 2022-11, Vol.35 (6) [Periódico revisado por pares]

New York: American Society of Civil Engineers

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Wake interaction between two spar-type floating offshore wind turbines under different layouts
Wake interaction between two spar-type floating offshore wind turbines under different layouts
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Wake interaction between two spar-type floating offshore wind turbines under different layouts

Huang, Yang ; Zhao, Weiwen ; Wan, Decheng

Physics of fluids (1994), 2023-09, Vol.35 (9) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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Theory of Lift: Introductory Computational Aerodynamics in MATLAB/Octave
Theory of Lift: Introductory Computational Aerodynamics in MATLAB/Octave
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Theory of Lift: Introductory Computational Aerodynamics in MATLAB/Octave

McBain, G. D

Newark: Wiley 2012

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Flight Mechanics Modeling and Analysis
Flight Mechanics Modeling and Analysis
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Flight Mechanics Modeling and Analysis

Raol, Jitendra R. ; Singh, Jatinder

Milton: CRC Press 2023

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Computational Aeroacoustics: A Wave Number Approach
Computational Aeroacoustics: A Wave Number Approach
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Computational Aeroacoustics: A Wave Number Approach

Tam, Christopher K. W.

New York: Cambridge University Press 2012

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Modelling unsteady self-excited wind force on slender prisms in a turbulent flow
Modelling unsteady self-excited wind force on slender prisms in a turbulent flow
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Modelling unsteady self-excited wind force on slender prisms in a turbulent flow

Chen, Zengshun ; Tse, K.T. ; Kwok, K.C.S. ; Kim, Bubryur ; Kareem, Ahsan

Engineering structures, 2020-01, Vol.202, p.109855, Article 109855 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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Development and validation of an improved atomization model for GDI spray simulations: Coupling effects of nozzle-generated turbulence and aerodynamic force
Development and validation of an improved atomization model for GDI spray simulations: Coupling effects of nozzle-generated turbulence and aerodynamic force
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Development and validation of an improved atomization model for GDI spray simulations: Coupling effects of nozzle-generated turbulence and aerodynamic force

Li, Yaoting ; Huang, Yongcheng ; Luo, Kun ; Liang, Mengmeng ; Lei, Bin

Fuel (Guildford), 2021-09, Vol.299, p.120871, Article 120871 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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Mathematical modelling of the takeoff dynamics of a sailplane with a tailwheel-type landing gear, taking into account ground effect
Mathematical modelling of the takeoff dynamics of a sailplane with a tailwheel-type landing gear, taking into account ground effect
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Mathematical modelling of the takeoff dynamics of a sailplane with a tailwheel-type landing gear, taking into account ground effect

Angelov, Ivo ; Genov, Julian ; Simeonov, Simeon Venkov, George ; Pasheva, Vesela ; Popivanov, Nedyu

AIP Conference Proceedings, 2022, Vol.2505 (1) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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Identification of longitudinal aerodynamic characteristics of a strake-wing micro aerial vehicle by using artificial neural networks
Identification of longitudinal aerodynamic characteristics of a strake-wing micro aerial vehicle by using artificial neural networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Identification of longitudinal aerodynamic characteristics of a strake-wing micro aerial vehicle by using artificial neural networks

Rykaczewski, Dariusz ; Nowakowski, Mirosław ; Sibilski, Krzysztof ; Wróblewski, Wiesław ; Garbowski, Michał

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical sciences, 2021-08, Vol.69 (4), p.137508-137508 [Periódico revisado por pares]

Warsaw: Polish Academy of Sciences

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