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1
Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization
Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization

Cantareira, Gabriel Dias

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-11-30

Acesso online

2
Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations
Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations

Popolin Neto, Mário

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-12-15

Acesso online

3
Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks
Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks

Gladys Marleny Hilasaca Fernando Vieira Paulovich

Information Visualization London : Sage Publications v. 19, n. 2, p. 163-179, 2020

London 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2981869 )(Acessar)

4
Visualization in the preprocessing phase getting insights from enterprise professionals
Visualization in the preprocessing phase getting insights from enterprise professionals
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Visualization in the preprocessing phase getting insights from enterprise professionals

Alessandra Maciel Paz Milani Fernando Vieira Paulovich; Isabel Harb Manssour

Information Visualization London : Sage Publications v. 19, n. 4, p. 273-287, Oct. 2020

London 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2994712 )(Acessar)

5
Exploring neural network hidden layer activity using vector fields
Exploring neural network hidden layer activity using vector fields
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploring neural network hidden layer activity using vector fields

Gabriel Dias Cantareira Elham Etemad; Fernando Vieira Paulovich

Information Basel : MDPI v. 11, n. 9, p. 1-15, Sep. 2020

Basel 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3005250 )(Acessar)

6
Explainable matrix visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles
Explainable matrix visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Explainable matrix visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles

Mário Popolin Neto Fernando Vieira Paulovich

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics Los Alamitos v. 27, n. 2, p. 1427-1437, Feb. 2021

Los Alamitos 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3049070 )(Acessar)

7
Random forest similarity maps a scalable visual representation for global and local interpretation
Random forest similarity maps a scalable visual representation for global and local interpretation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Random forest similarity maps a scalable visual representation for global and local interpretation

Dipankar Mazumdar Mário Popolin Neto; Fernando Vieira Paulovich

Electronics Basel v. 10, p. 1-20, 2021

Basel 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052560 )(Acessar)

8
User-guided dimensionality reduction ensembles
User-guided dimensionality reduction ensembles
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

User-guided dimensionality reduction ensembles

Gladys Marleny Hilasaca Fernando Vieira Paulovich; International Conference Information Visualisation - IV (23. 2019 Paris)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2019

Los Alamitos IEEE 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2960514 )(Acessar)

9
Similarity-driven edge bundling data-oriented clutter reduction in graphs layouts
Similarity-driven edge bundling data-oriented clutter reduction in graphs layouts
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Similarity-driven edge bundling data-oriented clutter reduction in graphs layouts

Fábio Henrique Gomes Sikansi Renato Rodrigues Oliveira da Silva; Gabriel Dias Cantareira; Elham Etemad; Fernando Vieira Paulovich

Algorithms Basel : MDPI v. 13, n. 11, p. 1-27, Nov. 2020

Basel 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3011445 )(Acessar)

10
Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data
Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data

Mário Popolin Neto Andrey Coatrini Soares; Osvaldo Novais de Oliveira Junior; Fernando Vieira Paulovich

Bulletin of the Chemical Society of Japan Tokyo : Chemical Society of Japan - CSJ v. 94, n. 5, p. 1553-1562, May 2021

Tokyo 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3033272 ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Paulovich, F
  2. Popolin Neto, M
  3. Oliveira Junior, O
  4. Cantareira, G
  5. Soares, A

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Visualização
  3. Mineração De Dados
  4. Redes Neurais
  5. Neoplasias

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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