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Convolutional neural networks for medical image analysis: State-of-the-art, comparisons, improvement and perspectives
Convolutional neural networks for medical image analysis: State-of-the-art, comparisons, improvement and perspectives
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Convolutional neural networks for medical image analysis: State-of-the-art, comparisons, improvement and perspectives

Yu, Hang ; Yang, Laurence T. ; Zhang, Qingchen ; Armstrong, David ; Deen, M. Jamal

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-07, Vol.444, p.92-110 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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A recurrent neural network based health indicator for remaining useful life prediction of bearings
A recurrent neural network based health indicator for remaining useful life prediction of bearings
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A recurrent neural network based health indicator for remaining useful life prediction of bearings

Guo, Liang ; Li, Naipeng ; Jia, Feng ; Lei, Yaguo ; Lin, Jing

Neurocomputing (Amsterdam), 2017-05, Vol.240, p.98-109 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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23
A review on transfer learning in EEG signal analysis
A review on transfer learning in EEG signal analysis
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A review on transfer learning in EEG signal analysis

Wan, Zitong ; Yang, Rui ; Huang, Mengjie ; Zeng, Nianyin ; Liu, Xiaohui

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-01, Vol.421, p.1-14 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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24
A Brief Survey on Semantic Segmentation with Deep Learning
A Brief Survey on Semantic Segmentation with Deep Learning
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A Brief Survey on Semantic Segmentation with Deep Learning

Hao, Shijie ; Zhou, Yuan ; Guo, Yanrong

Neurocomputing (Amsterdam), 2020-09, Vol.406, p.302-321 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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25
A systematic review of deep transfer learning for machinery fault diagnosis
A systematic review of deep transfer learning for machinery fault diagnosis
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A systematic review of deep transfer learning for machinery fault diagnosis

Li, Chuan ; Zhang, Shaohui ; Qin, Yi ; Estupinan, Edgar

Neurocomputing (Amsterdam), 2020-09, Vol.407, p.121-135 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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26
Recent advances in deep learning for object detection
Recent advances in deep learning for object detection
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Recent advances in deep learning for object detection

Wu, Xiongwei ; Sahoo, Doyen ; Hoi, Steven C.H.

Neurocomputing (Amsterdam), 2020-07, Vol.396, p.39-64 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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27
Deep auto-context convolutional neural networks for standard-dose PET image estimation from low-dose PET/MRI
Deep auto-context convolutional neural networks for standard-dose PET image estimation from low-dose PET/MRI
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Deep auto-context convolutional neural networks for standard-dose PET image estimation from low-dose PET/MRI

Xiang, Lei ; Qiao, Yu ; Nie, Dong ; An, Le ; Lin, Weili ; Wang, Qian ; Shen, Dinggang

Neurocomputing (Amsterdam), 2017-12, Vol.267, p.406-416 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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28
Deep learning for monocular depth estimation: A review
Deep learning for monocular depth estimation: A review
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Deep learning for monocular depth estimation: A review

Ming, Yue ; Meng, Xuyang ; Fan, Chunxiao ; Yu, Hui

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-05, Vol.438, p.14-33 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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29
Impact of fully connected layers on performance of convolutional neural networks for image classification
Impact of fully connected layers on performance of convolutional neural networks for image classification
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Impact of fully connected layers on performance of convolutional neural networks for image classification

Basha, S.H. Shabbeer ; Dubey, Shiv Ram ; Pulabaigari, Viswanath ; Mukherjee, Snehasis

Neurocomputing (Amsterdam), 2020-02, Vol.378, p.112-119 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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30
Deep visual domain adaptation: A survey
Deep visual domain adaptation: A survey
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Deep visual domain adaptation: A survey

Wang, Mei ; Deng, Weihong

Neurocomputing (Amsterdam), 2018-10, Vol.312, p.135-153 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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