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Current themes in engineering technologies : selected papers of the World Congress on Engineering and Computer Science, San Francisco, California, 24-26 October 2007
Current themes in engineering technologies : selected papers of the World Congress on Engineering and Computer Science, San Francisco, California, 24-26 October 2007
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Current themes in engineering technologies : selected papers of the World Congress on Engineering and Computer Science, San Francisco, California, 24-26 October 2007

World Congress on Engineering and Computer Science (2007 : San Francisco, Calif.) Sio-Iong Ao; Mahyar A Amouzegar; Su-shing Chen

Melville, N.Y. : American Institute of Physics 2008

Localização: IF - Instituto de Física    (MS AIP v.1007 )(Acessar)

2
Dictionary of computer science, engineering, and technology
Dictionary of computer science, engineering, and technology
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Dictionary of computer science, engineering, and technology

Phillip A Laplante ed

Boca Raton, Flor. CRC Press c2001

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (R D554 e.1 )(Acessar)

3
Pixel2Mesh++: Multi-View 3D Mesh Generation via Deformation
Pixel2Mesh++: Multi-View 3D Mesh Generation via Deformation
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Pixel2Mesh++: Multi-View 3D Mesh Generation via Deformation

Wen, Chao ; Zhang, Yinda ; Li, Zhuwen ; Fu, Yanwei

2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, p.1042-1051

IEEE

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4
Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation
Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation

Jiang, Gaoxia ; Wang, Wenjian

Pattern recognition, 2017-09, Vol.69, p.94-106 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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5
Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet
Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet

Chen, Sizhe ; He, Zhengbao ; Sun, Chengjin ; Yang, Jie ; Huang, Xiaolin

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2022-04, Vol.44 (4), p.2188-2197 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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6
Multi-task Correlation Particle Filter for Robust Object Tracking
Multi-task Correlation Particle Filter for Robust Object Tracking
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-task Correlation Particle Filter for Robust Object Tracking

Tianzhu Zhang ; Changsheng Xu ; Ming-Hsuan Yang

2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, p.4819-4827

IEEE

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7
Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment
Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment

He, Yuhang ; Wei, Xing ; Hong, Xiaopeng ; Shi, Weiwei ; Gong, Yihong

IEEE transactions on image processing, 2020, Vol.29, p.5191-5205 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks
A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks

Wang, Xiaokang ; Yang, Laurence T. ; Kuang, Liwei ; Liu, Xingang ; Zhang, Qingxia ; Deen, M. Jamal

IEEE network, 2019-01, Vol.33 (1), p.64-69 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification
Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification

Sadeghi, Meysam ; Larsson, Erik G.

IEEE wireless communications letters, 2019-02, Vol.8 (1), p.213-216 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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10
Data Level Privacy Preserving: A Stochastic Perturbation Approach Based on Differential Privacy
Data Level Privacy Preserving: A Stochastic Perturbation Approach Based on Differential Privacy
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Data Level Privacy Preserving: A Stochastic Perturbation Approach Based on Differential Privacy

Ma, Chuan ; Yuan, Long ; Han, Li ; Ding, Ming ; Bhaskar, Raghav ; Li, Jun

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2023-04, Vol.35 (4), p.3619-3631 [Periódico revisado por pares]

IEEE

Texto completo disponível

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