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Twin-width I: Tractable FO Model Checking
Twin-width I: Tractable FO Model Checking
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Twin-width I: Tractable FO Model Checking

Bonnet, Édouard ; Kim, Eun Jung ; Thomassé, Stéphan ; Watrigant, Rémi

Journal of the ACM, 2022-02, Vol.69 (1), p.1-46 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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2
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
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Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time

Cohen, Michael B. ; Lee, Yin Tat ; Song, Zhao

Journal of the ACM, 2021-02, Vol.68 (1), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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3
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

HILLAR, Christopher J ; LIM, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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4
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
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Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time

Clarkson, Kenneth L ; Woodruff, David P

Journal of the ACM, 2017-02, Vol.63 (6), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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5
Path ORAM: An Extremely Simple Oblivious RAM Protocol
Path ORAM: An Extremely Simple Oblivious RAM Protocol
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Path ORAM: An Extremely Simple Oblivious RAM Protocol

Stefanov, Emil ; Dijk, Marten Van ; Shi, Elaine ; Chan, T.-H. Hubert ; Fletcher, Christopher ; Ren, Ling ; Yu, Xiangyao ; Devadas, Srinivas

Journal of the ACM, 2018-08, Vol.65 (4), p.1-26 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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6
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
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Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching

DUAN, Ran ; PETTIE, Seth

Journal of the ACM, 2014, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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7
A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture
A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture
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A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture

Zhuk, Dmitriy

Journal of the ACM, 2020-10, Vol.67 (5), p.1-78 [Periódico revisado por pares]

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8
Hierarchical Clustering: Objective Functions and Algorithms
Hierarchical Clustering: Objective Functions and Algorithms
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Hierarchical Clustering: Objective Functions and Algorithms

Cohen-addad, Vincent ; Kanade, Varun ; Mallmann-trenn, Frederik ; Mathieu, Claire

Journal of the ACM, 2019-08, Vol.66 (4), p.1-42 [Periódico revisado por pares]

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9
Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding
Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding
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Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding

BYRKA, Jarosław ; GRANDONI, Fabrizio ; ROTHVOSS, Thomas ; SANITA, Laura

Journal of the ACM, 2013-02, Vol.60 (1), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

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10
The Effectiveness of Lloyd-Type Methods for the k-Means Problem
The Effectiveness of Lloyd-Type Methods for the k-Means Problem
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The Effectiveness of Lloyd-Type Methods for the k-Means Problem

OSTROVSKY, Rafail ; RABANI, Yuval ; SCHULMAN, Leonard J ; SWAMY, Chaitanya

Journal of the ACM, 2012-12, Vol.59 (6), p.1-22 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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