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1
AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias
AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias
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AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias

Bellamy, R. K. E. ; Dey, K. ; Hind, M. ; Hoffman, S. C. ; Houde, S. ; Kannan, K. ; Lohia, P. ; Martino, J. ; Mehta, S. ; Mojsilovic, A. ; Nagar, S. ; Ramamurthy, K. Natesan ; Richards, J. ; Saha, D. ; Sattigeri, P. ; Singh, M. ; Varshney, K. R. ; Zhang, Y.

IBM journal of research and development, 2019-07, Vol.63 (4/5), p.4-4:15 [Periódico revisado por pares]

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2
A survey of safety and trustworthiness of deep neural networks: Verification, testing, adversarial attack and defence, and interpretability
A survey of safety and trustworthiness of deep neural networks: Verification, testing, adversarial attack and defence, and interpretability
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A survey of safety and trustworthiness of deep neural networks: Verification, testing, adversarial attack and defence, and interpretability

Huang, Xiaowei ; Kroening, Daniel ; Ruan, Wenjie ; Sharp, James ; Sun, Youcheng ; Thamo, Emese ; Wu, Min ; Yi, Xinping

Computer science review, 2020-08, Vol.37, p.100270, Article 100270

Elsevier Inc

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3
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
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FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity

Arnold, M. ; Bellamy, R. K. E. ; Hind, M. ; Houde, S. ; Mehta, S. ; Mojsilovic, A. ; Nair, R. ; Ramamurthy, K. Natesan ; Olteanu, A. ; Piorkowski, D. ; Reimer, D. ; Richards, J. ; Tsay, J. ; Varshney, K. R.

IBM journal of research and development, 2019-07, Vol.63 (4/5), p.6-6:13 [Periódico revisado por pares]

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4
Potential of quantum computing for drug discovery
Potential of quantum computing for drug discovery
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Potential of quantum computing for drug discovery

Cao, Y. ; Romero, J. ; Aspuru-Guzik, A.

IBM journal of research and development, 2018-11, Vol.62 (6), p.6-6:20 [Periódico revisado por pares]

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5
Twin-width I: Tractable FO Model Checking
Twin-width I: Tractable FO Model Checking
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Twin-width I: Tractable FO Model Checking

Bonnet, Édouard ; Kim, Eun Jung ; Thomassé, Stéphan ; Watrigant, Rémi

Journal of the ACM, 2022-02, Vol.69 (1), p.1-46 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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6
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
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Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time

Cohen, Michael B. ; Lee, Yin Tat ; Song, Zhao

Journal of the ACM, 2021-02, Vol.68 (1), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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7
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

HILLAR, Christopher J ; LIM, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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8
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
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Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time

Clarkson, Kenneth L ; Woodruff, David P

Journal of the ACM, 2017-02, Vol.63 (6), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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9
Fair Enough: Guaranteeing Approximate Maximin Shares
Fair Enough: Guaranteeing Approximate Maximin Shares
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Fair Enough: Guaranteeing Approximate Maximin Shares

Kurokawa, David ; Procaccia, Ariel D. ; Wang, Junxing

Journal of the ACM, 2018-03, Vol.65 (2), p.1-27 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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10
CrisisTracker: Crowdsourced social media curation for disaster awareness
CrisisTracker: Crowdsourced social media curation for disaster awareness
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CrisisTracker: Crowdsourced social media curation for disaster awareness

Rogstadius, J. ; Vukovic, M. ; Teixeira, C. A. ; Kostakos, V. ; Karapanos, E. ; Laredo, J. A.

IBM journal of research and development, 2013-09, Vol.57 (5), p.4-4:13 [Periódico revisado por pares]

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