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Stability selection
Stability selection
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Stability selection

Meinshausen, Nicolai ; Bühlmann, Peter

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2010-09, Vol.72 (4), p.417-473 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Oxford, UK : Blackwell Publishing Ltd

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2
A Constrained ℓ1 Minimization Approach to Sparse Precision Matrix Estimation
A Constrained ℓ1 Minimization Approach to Sparse Precision Matrix Estimation
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A Constrained ℓ1 Minimization Approach to Sparse Precision Matrix Estimation

Cai, Tony ; Liu, Weidong ; Luo, Xi

Journal of the American Statistical Association, 2011-06, Vol.106 (494), p.594-607 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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3
Regression shrinkage and selection via the lasso: a retrospective
Regression shrinkage and selection via the lasso: a retrospective
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Regression shrinkage and selection via the lasso: a retrospective

Tibshirani, Robert

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2011-06, Vol.73 (3), p.273-282 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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4
Adaptive Thresholding for Sparse Covariance Matrix Estimation
Adaptive Thresholding for Sparse Covariance Matrix Estimation
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Adaptive Thresholding for Sparse Covariance Matrix Estimation

Cai, Tony ; Liu, Weidong

Journal of the American Statistical Association, 2011-06, Vol.106 (494), p.672-684 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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5
SparseNet: Coordinate Descent With Nonconvex Penalties
SparseNet: Coordinate Descent With Nonconvex Penalties
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SparseNet: Coordinate Descent With Nonconvex Penalties

Mazumder, Rahul ; Friedman, Jerome H. ; Hastie, Trevor

Journal of the American Statistical Association, 2011-09, Vol.106 (495), p.1125-1138 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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6
Bat algorithm for constrained optimization tasks
Bat algorithm for constrained optimization tasks
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Bat algorithm for constrained optimization tasks

Gandomi, Amir Hossein ; Yang, Xin-She ; Alavi, Amir Hossein ; Talatahari, Siamak

Neural computing & applications, 2013-05, Vol.22 (6), p.1239-1255 [Periódico revisado por pares]

London: Springer-Verlag

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7
Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values
Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values
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Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values

Garcia, Damien

Computational statistics & data analysis, 2010-04, Vol.54 (4), p.1167-1178 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
Estimating classification error rate: Repeated cross-validation, repeated hold-out and bootstrap
Estimating classification error rate: Repeated cross-validation, repeated hold-out and bootstrap
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Estimating classification error rate: Repeated cross-validation, repeated hold-out and bootstrap

Kim, Ji-Hyun

Computational statistics & data analysis, 2009-09, Vol.53 (11), p.3735-3745 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
An arbitrary order variationally consistent integration for Galerkin meshfree methods
An arbitrary order variationally consistent integration for Galerkin meshfree methods
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An arbitrary order variationally consistent integration for Galerkin meshfree methods

Chen, Jiun-Shyan ; Hillman, Michael ; Rüter, Marcus

International journal for numerical methods in engineering, 2013-08, Vol.95 (5), p.387-418 [Periódico revisado por pares]

Chichester: Blackwell Publishing Ltd

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10
Sure independence screening for ultrahigh dimensional feature space
Sure independence screening for ultrahigh dimensional feature space
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Sure independence screening for ultrahigh dimensional feature space

Fan, Jianqing ; Lv, Jinchi

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2008-11, Vol.70 (5), p.849-911 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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