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Self-Exciting Point Process Modeling of Crime
Self-Exciting Point Process Modeling of Crime
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Self-Exciting Point Process Modeling of Crime

Mohler, G. O. ; Short, M. B. ; Brantingham, P. J. ; Schoenberg, F. P. ; Tita, G. E.

Journal of the American Statistical Association, 2011-03, Vol.106 (493), p.100-108 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: American Statistical Association

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Autoregressive Mixture Models for Dynamic Spatial Poisson Processes: Application to Tracking Intensity of Violent Crime
Autoregressive Mixture Models for Dynamic Spatial Poisson Processes: Application to Tracking Intensity of Violent Crime
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Autoregressive Mixture Models for Dynamic Spatial Poisson Processes: Application to Tracking Intensity of Violent Crime

Taddy, Matthew A.

Journal of the American Statistical Association, 2010-12, Vol.105 (492), p.1403-1417 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: American Statistical Association

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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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