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Machine Learning in Psychometrics and Psychological Research
Machine Learning in Psychometrics and Psychological Research
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Machine Learning in Psychometrics and Psychological Research

Orrù, Graziella ; Monaro, Merylin ; Conversano, Ciro ; Gemignani, Angelo ; Sartori, Giuseppe

Frontiers in psychology, 2020-01, Vol.10, p.2970-2970 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Media S.A

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2
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
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Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Adadi, Amina ; Berrada, Mohammed

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.52138-52160 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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3
Explainable Machine Learning for Scientific Insights and Discoveries
Explainable Machine Learning for Scientific Insights and Discoveries
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Explainable Machine Learning for Scientific Insights and Discoveries

Roscher, Ribana ; Bohn, Bastian ; Duarte, Marco F. ; Garcke, Jochen

IEEE access, 2020, Vol.8, p.42200-42216 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
Comparing different supervised machine learning algorithms for disease prediction
Comparing different supervised machine learning algorithms for disease prediction
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Comparing different supervised machine learning algorithms for disease prediction

Uddin, Shahadat ; Khan, Arif ; Hossain, Md Ekramul ; Moni, Mohammad Ali

BMC medical informatics and decision making, 2019-12, Vol.19 (1), p.281-281, Article 281 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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5
Estimation of soil temperature from meteorological data using different machine learning models
Estimation of soil temperature from meteorological data using different machine learning models
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Estimation of soil temperature from meteorological data using different machine learning models

Feng, Yu ; Cui, Ningbo ; Hao, Weiping ; Gao, Lili ; Gong, Daozhi

Geoderma, 2019-03, Vol.338, p.67-77 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
The advantages of the Matthews correlation coefficient (MCC) over F1 score and accuracy in binary classification evaluation
The advantages of the Matthews correlation coefficient (MCC) over F1 score and accuracy in binary classification evaluation
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The advantages of the Matthews correlation coefficient (MCC) over F1 score and accuracy in binary classification evaluation

Chicco, Davide ; Jurman, Giuseppe

BMC genomics, 2020-01, Vol.21 (1), p.6-6, Article 6 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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7
Privacy Preserving Machine Learning with Homomorphic Encryption and Federated Learning
Privacy Preserving Machine Learning with Homomorphic Encryption and Federated Learning
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Privacy Preserving Machine Learning with Homomorphic Encryption and Federated Learning

Fang, Haokun ; Qian, Quan

Future internet, 2021-04, Vol.13 (4), p.94 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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8
Prediction of Diabetes Empowered With Fused Machine Learning
Prediction of Diabetes Empowered With Fused Machine Learning
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Prediction of Diabetes Empowered With Fused Machine Learning

Ahmed, Usama ; Issa, Ghassan F. ; Khan, Muhammad Adnan ; Aftab, Shabib ; Khan, Muhammad Farhan ; Said, Raed A. T. ; Ghazal, Taher M. ; Ahmad, Munir

IEEE access, 2022, Vol.10, p.8529-8538 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Use of machine learning to analyse routinely collected intensive care unit data: a systematic review
Use of machine learning to analyse routinely collected intensive care unit data: a systematic review
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Use of machine learning to analyse routinely collected intensive care unit data: a systematic review

Shillan, Duncan ; Sterne, Jonathan A C ; Champneys, Alan ; Gibbison, Ben

Critical care (London, England), 2019-08, Vol.23 (1), p.284-284, Article 284 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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10
Machine learning in cardiovascular magnetic resonance: basic concepts and applications
Machine learning in cardiovascular magnetic resonance: basic concepts and applications
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Machine learning in cardiovascular magnetic resonance: basic concepts and applications

Leiner, Tim ; Rueckert, Daniel ; Suinesiaputra, Avan ; Baeßler, Bettina ; Nezafat, Reza ; Išgum, Ivana ; Young, Alistair A

Journal of cardiovascular magnetic resonance, 2019-10, Vol.21 (1), p.61-61, Article 61 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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