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Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values
Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values
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Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values

Garcia, Damien

Computational statistics & data analysis, 2010-04, Vol.54 (4), p.1167-1178 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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2
Estimating classification error rate: Repeated cross-validation, repeated hold-out and bootstrap
Estimating classification error rate: Repeated cross-validation, repeated hold-out and bootstrap
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Estimating classification error rate: Repeated cross-validation, repeated hold-out and bootstrap

Kim, Ji-Hyun

Computational statistics & data analysis, 2009-09, Vol.53 (11), p.3735-3745 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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3
How Big is a Big Odds Ratio? Interpreting the Magnitudes of Odds Ratios in Epidemiological Studies
How Big is a Big Odds Ratio? Interpreting the Magnitudes of Odds Ratios in Epidemiological Studies
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How Big is a Big Odds Ratio? Interpreting the Magnitudes of Odds Ratios in Epidemiological Studies

Chen, Henian ; Cohen, Patricia ; Chen, Sophie

Communications in statistics. Simulation and computation, 2010-04, Vol.39 (4), p.860-864 [Periódico revisado por pares]

Colchester: Taylor & Francis Group

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4
Using the Standardized Difference to Compare the Prevalence of a Binary Variable Between Two Groups in Observational Research
Using the Standardized Difference to Compare the Prevalence of a Binary Variable Between Two Groups in Observational Research
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Using the Standardized Difference to Compare the Prevalence of a Binary Variable Between Two Groups in Observational Research

Austin, Peter C.

Communications in statistics. Simulation and computation, 2009-05, Vol.38 (6), p.1228-1234 [Periódico revisado por pares]

Colchester: Taylor & Francis Group

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5
Practical variable selection for generalized additive models
Practical variable selection for generalized additive models
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Practical variable selection for generalized additive models

Marra, Giampiero ; Wood, Simon N.

Computational statistics & data analysis, 2011-07, Vol.55 (7), p.2372-2387 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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6
Empirical characterization of random forest variable importance measures
Empirical characterization of random forest variable importance measures
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Empirical characterization of random forest variable importance measures

Archer, Kellie J. ; Kimes, Ryan V.

Computational statistics & data analysis, 2008-01, Vol.52 (4), p.2249-2260 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Optimal combination forecasts for hierarchical time series
Optimal combination forecasts for hierarchical time series
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Optimal combination forecasts for hierarchical time series

Hyndman, Rob J. ; Ahmed, Roman A. ; Athanasopoulos, George ; Shang, Han Lin

Computational statistics & data analysis, 2011-09, Vol.55 (9), p.2579-2589 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
An adjusted boxplot for skewed distributions
An adjusted boxplot for skewed distributions
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An adjusted boxplot for skewed distributions

Hubert, M. ; Vandervieren, E.

Computational statistics & data analysis, 2008-08, Vol.52 (12), p.5186-5201 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
An improved approximation to the precision of fixed effects from restricted maximum likelihood
An improved approximation to the precision of fixed effects from restricted maximum likelihood
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An improved approximation to the precision of fixed effects from restricted maximum likelihood

Kenward, Michael G. ; Roger, James H.

Computational statistics & data analysis, 2009-05, Vol.53 (7), p.2583-2595 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
explicit link between Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: the stochastic partial differential equation approach
explicit link between Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: the stochastic partial differential equation approach
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explicit link between Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: the stochastic partial differential equation approach

Lindgren, Finn ; Rue, Håvard ; Lindström, Johan

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2011-09, Vol.73 (4), p.423-498 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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