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MSRF-Net: A Multi-Scale Residual Fusion Network for Biomedical Image Segmentation
MSRF-Net: A Multi-Scale Residual Fusion Network for Biomedical Image Segmentation
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MSRF-Net: A Multi-Scale Residual Fusion Network for Biomedical Image Segmentation

Srivastava, Abhishek ; Jha, Debesh ; Chanda, Sukalpa ; Pal, Umapada ; Johansen, Havard ; Johansen, Dag ; Riegler, Michael ; Ali, Sharib ; Halvorsen, Pal

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2022-05, Vol.26 (5), p.2252-2263 [Periódico revisado por pares]

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An Ensemble of Fine-Tuned Convolutional Neural Networks for Medical Image Classification
An Ensemble of Fine-Tuned Convolutional Neural Networks for Medical Image Classification
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An Ensemble of Fine-Tuned Convolutional Neural Networks for Medical Image Classification

Kumar, Ashnil ; Kim, Jinman ; Lyndon, David ; Fulham, Michael ; Feng, Dagan

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2017-01, Vol.21 (1), p.31-40 [Periódico revisado por pares]

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3
Deep Sentiment Classification and Topic Discovery on Novel Coronavirus or COVID-19 Online Discussions: NLP Using LSTM Recurrent Neural Network Approach
Deep Sentiment Classification and Topic Discovery on Novel Coronavirus or COVID-19 Online Discussions: NLP Using LSTM Recurrent Neural Network Approach
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Deep Sentiment Classification and Topic Discovery on Novel Coronavirus or COVID-19 Online Discussions: NLP Using LSTM Recurrent Neural Network Approach

Jelodar, Hamed ; Wang, Yongli ; Orji, Rita ; Huang, Shucheng

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2020-10, Vol.24 (10), p.2733-2742 [Periódico revisado por pares]

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4
A Three-Stage Deep Learning Model for Accurate Retinal Vessel Segmentation
A Three-Stage Deep Learning Model for Accurate Retinal Vessel Segmentation
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A Three-Stage Deep Learning Model for Accurate Retinal Vessel Segmentation

Yan, Zengqiang ; Yang, Xin ; Cheng, Kwang-Ting

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2019-07, Vol.23 (4), p.1427-1436 [Periódico revisado por pares]

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5
Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis
Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis
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Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis

Shickel, Benjamin ; Tighe, Patrick James ; Bihorac, Azra ; Rashidi, Parisa

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2018-09, Vol.22 (5), p.1589-1604 [Periódico revisado por pares]

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6
Benchmarking fold detection by DaliLite v.5
Benchmarking fold detection by DaliLite v.5
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Benchmarking fold detection by DaliLite v.5

Holm, Liisa Elofsson, Arne

Bioinformatics (Oxford, England), 2019-12, Vol.35 (24), p.5326-5327 [Periódico revisado por pares]

England

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7
Automated Breast Ultrasound Lesions Detection Using Convolutional Neural Networks
Automated Breast Ultrasound Lesions Detection Using Convolutional Neural Networks
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Automated Breast Ultrasound Lesions Detection Using Convolutional Neural Networks

Yap, Moi Hoon ; Pons, Gerard ; Marti, Joan ; Ganau, Sergi ; Sentis, Melcior ; Zwiggelaar, Reyer ; Davison, Adrian K. ; Marti, Robert

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2018-07, Vol.22 (4), p.1218-1226 [Periódico revisado por pares]

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8
AI in Medical Imaging Informatics: Current Challenges and Future Directions
AI in Medical Imaging Informatics: Current Challenges and Future Directions
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AI in Medical Imaging Informatics: Current Challenges and Future Directions

Panayides, Andreas S. ; Amini, Amir ; Filipovic, Nenad D. ; Sharma, Ashish ; Tsaftaris, Sotirios A. ; Young, Alistair ; Foran, David ; Do, Nhan ; Golemati, Spyretta ; Kurc, Tahsin ; Huang, Kun ; Nikita, Konstantina S. ; Veasey, Ben P. ; Zervakis, Michalis ; Saltz, Joel H. ; Pattichis, Constantinos S.

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2020-07, Vol.24 (7), p.1837-1857 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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9
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
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BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining

Lee, Jinhyuk ; Yoon, Wonjin ; Kim, Sungdong ; Kim, Donghyeon ; Kim, Sunkyu ; So, Chan Ho ; Kang, Jaewoo Wren, Jonathan

Bioinformatics, 2020-02, Vol.36 (4), p.1234-1240 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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10
Multi-Scale Self-Guided Attention for Medical Image Segmentation
Multi-Scale Self-Guided Attention for Medical Image Segmentation
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Multi-Scale Self-Guided Attention for Medical Image Segmentation

Sinha, Ashish ; Dolz, Jose

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2021-01, Vol.25 (1), p.121-130 [Periódico revisado por pares]

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