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1
Estimating means of bounded random variables by betting
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Estimating means of bounded random variables by betting

Waudby-Smith, Ian ; Ramdas, Aaditya

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2024-02, Vol.86 (1), p.1-27 [Revista revisada por pares]

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2
Visualization in Bayesian workflow
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Visualization in Bayesian workflow

Gabry, Jonah ; Simpson, Daniel ; Vehtari, Aki ; Betancourt, Michael ; Gelman, Andrew

Journal of the Royal Statistical Society. Series A, Statistics in society, 2019-02, Vol.182 (2), p.389-402 [Revista revisada por pares]

Oxford: Wiley

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3
L 1-Regularization Path Algorithm for Generalized Linear Models
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L 1-Regularization Path Algorithm for Generalized Linear Models

Park, Mee Young ; Hastie, Trevor

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2007-09, Vol.69 (4), p.659-677 [Revista revisada por pares]

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4
Semi-parametric tensor factor analysis by iteratively projected singular value decomposition
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Semi-parametric tensor factor analysis by iteratively projected singular value decomposition

Chen, Elynn Y ; Xia, Dong ; Cai, Chencheng ; Fan, Jianqing

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2024-02 [Revista revisada por pares]

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5
Correlation adjusted debiased Lasso: debiasing the Lasso with inaccurate covariate model
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Correlation adjusted debiased Lasso: debiasing the Lasso with inaccurate covariate model

Celentano, Michael ; Montanari, Andrea

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2024-06 [Revista revisada por pares]

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6
Catch me if you can: signal localization with knockoff e -values
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Catch me if you can: signal localization with knockoff e -values

Gablenz, Paula ; Sabatti, Chiara

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2024-06 [Revista revisada por pares]

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7
Debiased inference for a covariate-adjusted regression function
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Debiased inference for a covariate-adjusted regression function

Takatsu, Kenta ; Westling, Ted

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2024-05 [Revista revisada por pares]

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8
Multivariate, heteroscedastic empirical Bayes via nonparametric maximum likelihood
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Multivariate, heteroscedastic empirical Bayes via nonparametric maximum likelihood

Soloff, Jake A ; Guntuboyina, Adityanand ; Sen, Bodhisattva

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2024-05 [Revista revisada por pares]

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9
Neural networks meet random forests
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Neural networks meet random forests

Qiu, Rui ; Xu, Shuntuo ; Yu, Zhou

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2024-05 [Revista revisada por pares]

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10
CP factor model for dynamic tensors
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CP factor model for dynamic tensors

Han, Yuefeng ; Yang, Dan ; Zhang, Cun-Hui ; Chen, Rong

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2024-05 [Revista revisada por pares]

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