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Refinado por: Nome da Publicação: European Journal Of Operational Research remover assunto: Social Sciences remover
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Deep neural networks, gradient-boosted trees, random forests: Statistical arbitrage on the S&P 500
Deep neural networks, gradient-boosted trees, random forests: Statistical arbitrage on the S&P 500
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Deep neural networks, gradient-boosted trees, random forests: Statistical arbitrage on the S&P 500

Krauss, Christopher ; Do, Xuan Anh ; Huck, Nicolas

European journal of operational research, 2017-06, Vol.259 (2), p.689-702 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Machine learning for credit scoring: Improving logistic regression with non-linear decision-tree effects
Machine learning for credit scoring: Improving logistic regression with non-linear decision-tree effects
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Machine learning for credit scoring: Improving logistic regression with non-linear decision-tree effects

Dumitrescu, Elena ; Hué, Sullivan ; Hurlin, Christophe ; Tokpavi, Sessi

European journal of operational research, 2022-03, Vol.297 (3), p.1178-1192 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
A new hybrid classification algorithm for customer churn prediction based on logistic regression and decision trees
A new hybrid classification algorithm for customer churn prediction based on logistic regression and decision trees
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A new hybrid classification algorithm for customer churn prediction based on logistic regression and decision trees

De Caigny, Arno ; Coussement, Kristof ; De Bock, Koen W.

European journal of operational research, 2018-09, Vol.269 (2), p.760-772 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
A review on maintenance optimization
A review on maintenance optimization
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A review on maintenance optimization

de Jonge, Bram ; Scarf, Philip A.

European journal of operational research, 2020-09, Vol.285 (3), p.805-824 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Evaluating battery charging and swapping strategies in a robotic mobile fulfillment system
Evaluating battery charging and swapping strategies in a robotic mobile fulfillment system
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Evaluating battery charging and swapping strategies in a robotic mobile fulfillment system

Zou, Bipan ; Xu, Xianhao ; Gong, Yeming (Yale) ; De Koster, René

European journal of operational research, 2018-06, Vol.267 (2), p.733-753 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Metatechnology frontier and convexity: A restatement
Metatechnology frontier and convexity: A restatement
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Metatechnology frontier and convexity: A restatement

Kerstens, Kristiaan ; O’Donnell, Christopher ; Van de Woestyne, Ignace

European journal of operational research, 2019-06, Vol.275 (2), p.780-792 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
Collaborative vehicle routing: A survey
Collaborative vehicle routing: A survey
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Collaborative vehicle routing: A survey

Gansterer, Margaretha ; Hartl, Richard F.

European journal of operational research, 2018-07, Vol.268 (1), p.1-12 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Supply chain forecasting: Theory, practice, their gap and the future
Supply chain forecasting: Theory, practice, their gap and the future
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Supply chain forecasting: Theory, practice, their gap and the future

Syntetos, Aris A. ; Babai, Zied ; Boylan, John E. ; Kolassa, Stephan ; Nikolopoulos, Konstantinos

European journal of operational research, 2016-07, Vol.252 (1), p.1-26 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Cost-sensitive business failure prediction when misclassification costs are uncertain: A heterogeneous ensemble selection approach
Cost-sensitive business failure prediction when misclassification costs are uncertain: A heterogeneous ensemble selection approach
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Cost-sensitive business failure prediction when misclassification costs are uncertain: A heterogeneous ensemble selection approach

De Bock, Koen W. ; Coussement, Kristof ; Lessmann, Stefan

European journal of operational research, 2020-09, Vol.285 (2), p.612-630 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d’horizon
Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d’horizon
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Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d’horizon

Bengio, Yoshua ; Lodi, Andrea ; Prouvost, Antoine

European journal of operational research, 2021-04, Vol.290 (2), p.405-421 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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