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1
Bridging the ensemble Kalman and particle filters
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Bridging the ensemble Kalman and particle filters

Frei, M. ; Kunsch, H. R.

Biometrika, 2013-12, Vol.100 (4), p.781-800 [Periódico revisado por pares]

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2
Statistical Analysis of Ion Channel Data Using Hidden Markov Models With Correlated State-Dependent Noise and Filtering
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Artigo
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Statistical Analysis of Ion Channel Data Using Hidden Markov Models With Correlated State-Dependent Noise and Filtering

de Gunst, M. C. M ; Künsch, H. R ; Schouten, J. G

Journal of the American Statistical Association, 2001-09, Vol.96 (455), p.805-815 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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3
Bridging the ensemble Kalman and particle filters
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Artigo
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Bridging the ensemble Kalman and particle filters

Frei, M ; Künsch, H R

Biometrika, 2013-12, Vol.100 (4), p.781 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford Publishing Limited (England)

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4
Monte Carlo Approximations for General State-Space Models
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Monte Carlo Approximations for General State-Space Models

Hürzeler, Markus ; Künsch, Hans R. ; Hurzeler, Markus ; Kunsch, Hans R.

Journal of computational and graphical statistics, 1998-06, Vol.7 (2), p.175 [Periódico revisado por pares]

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5
Bridging the ensemble Kaiman and particle filters
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Bridging the ensemble Kaiman and particle filters

FREI, M. ; KÜNSCH, H. R.

Biometrika, 2013-12, Vol.100 (4), p.781-800 [Periódico revisado por pares]

Biometrika Trust, University College London

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6
Bayesian multi-model projections of climate: generalization and application to ENSEMBLES results
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Bayesian multi-model projections of climate: generalization and application to ENSEMBLES results

Buser, C. M. ; Künsch, H. R. ; Schär, C.

Climate research, 2010-01, Vol.44 (2/3), p.227-241 [Periódico revisado por pares]

Inter-Research

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7
smoothing algorithm for estimating stochastic, continuous time model parameters and its application to a simple climate model
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smoothing algorithm for estimating stochastic, continuous time model parameters and its application to a simple climate model

Tomassini, Lorenzo ; Reichert, Peter ; Künsch, Hans R. ; Buser, Christoph ; Knutti, Reto ; Borsuk, Mark E.

Applied statistics, 2009-12, Vol.58 (5), p.679-704 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Oxford, UK : Blackwell Publishing Ltd

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8
Biases and Uncertainty in Climate Projections
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Biases and Uncertainty in Climate Projections

BUSER, CHRISTOPH M. ; KÜNSCH, HANS R. ; WEBER, ALAIN

Scandinavian journal of statistics, 2010-06, Vol.37 (2), p.179-199 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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9
Discussion on the paper by Brooks, Giudici and Roberts
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Discussion on the paper by Brooks, Giudici and Roberts

Robert, Christian P. ; Meng, Xiao-Li ; Møller, Jesper ; Rosenthal, Jeffrey S ; Jennison, C ; Hurn, M. A ; Al-Awadhi, F ; McCullagh, Peter ; Andrieu, Christophe ; Doucet, Arnaud ; Dellaportas, Petros ; Papageorgiou, Ioulia ; Ehlers, Ricardo S ; Erosheva, Elena A ; Fienberg, Stephen E ; Forster, Jonathan J ; Gill, Roger C ; Friel, Nial ; Green, Peter ; Hastie, David ; King, R ; Künsch, Hans R ; Lazar, N. A. ; Osinski, C

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2003-01, Vol.65 (1), p.39-55 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing

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10
Prediction of spatial cumulative distribution functions using subsampling. Commentaries. Authors' reply
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Prediction of spatial cumulative distribution functions using subsampling. Commentaries. Authors' reply

LAHIRI, S. N ; KAISER, M. S ; STEIN, M. L ; CRESSIE, N ; HSU, N.-J ; BÜHLMANN, P ; KÜNSCH, H. R ; CHRISTENSEN, R ; HANDCOCK, M. S ; SHERMAN, M ; CARLSTEIN, E

Journal of the American Statistical Association, 1999, Vol.94 (445), p.86-110 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: American Statistical Association

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