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Combining unsupervised and supervised learning in credit card fraud detection
Combining unsupervised and supervised learning in credit card fraud detection
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Combining unsupervised and supervised learning in credit card fraud detection

Carcillo, Fabrizio ; Le Borgne, Yann-Aël ; Caelen, Olivier ; Kessaci, Yacine ; Oblé, Frédéric ; Bontempi, Gianluca

Information sciences, 2021-05, Vol.557, p.317-331 [Periódico revisado por pares]

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Cube-based incremental outlier detection for streaming computing
Cube-based incremental outlier detection for streaming computing
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Cube-based incremental outlier detection for streaming computing

Gao, Jianhua ; Ji, Weixing ; Zhang, Lulu ; Li, Anmin ; Wang, Yizhuo ; Zhang, Zongyu

Information sciences, 2020-05, Vol.517, p.361-376 [Periódico revisado por pares]

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3
Effective enhancement of isolation Forest method based on Minimal Spanning tree clustering
Effective enhancement of isolation Forest method based on Minimal Spanning tree clustering
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Effective enhancement of isolation Forest method based on Minimal Spanning tree clustering

Gałka, Łukasz ; Karczmarek, Paweł ; Tokovarov, Mikhail

Information sciences, 2023-05, Vol.628, p.320-338 [Periódico revisado por pares]

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4
Outlier detection in social networks leveraging community structure
Outlier detection in social networks leveraging community structure
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Outlier detection in social networks leveraging community structure

Dey, Arnab ; Kumar, B. Rushi ; Das, Bishakha ; Ghoshal, Arnab Kumar

Information sciences, 2023-07, Vol.634, p.578-586 [Periódico revisado por pares]

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5
Detecting anomalies with granular-ball fuzzy rough sets
Detecting anomalies with granular-ball fuzzy rough sets
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Detecting anomalies with granular-ball fuzzy rough sets

Su, Xinyu ; Yuan, Zhong ; Chen, Baiyang ; Peng, Dezhong ; Chen, Hongmei ; Chen, Yingke

Information sciences, 2024-09, Vol.678, p.121016, Article 121016 [Periódico revisado por pares]

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6
Efficient density and cluster based incremental outlier detection in data streams
Efficient density and cluster based incremental outlier detection in data streams
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Efficient density and cluster based incremental outlier detection in data streams

Degirmenci, Ali ; Karal, Omer

Information sciences, 2022-08, Vol.607, p.901-920 [Periódico revisado por pares]

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7
Graph autoencoder-based unsupervised outlier detection
Graph autoencoder-based unsupervised outlier detection
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Graph autoencoder-based unsupervised outlier detection

Du, Xusheng ; Yu, Jiong ; Chu, Zheng ; Jin, Lina ; Chen, Jiaying

Information sciences, 2022-08, Vol.608, p.532-550 [Periódico revisado por pares]

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Combination fairness with scores in outlier detection ensembles
Combination fairness with scores in outlier detection ensembles
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Combination fairness with scores in outlier detection ensembles

Mukhriya, Akanksha ; Kumar, Rajeev

Information sciences, 2023-10, Vol.645, p.119337, Article 119337 [Periódico revisado por pares]

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9
Random clustering-based outlier detector
Random clustering-based outlier detector
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Random clustering-based outlier detector

Kiersztyn, Adam ; Pylak, Dorota ; Horodelski, Michał ; Kiersztyn, Krystyna ; Urbanovich, Pavel

Information sciences, 2024-05, Vol.667, p.120498, Article 120498 [Periódico revisado por pares]

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GSS: A group similarity system based on unsupervised outlier detection for big data computing
GSS: A group similarity system based on unsupervised outlier detection for big data computing
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GSS: A group similarity system based on unsupervised outlier detection for big data computing

Ke, Wenjun ; Wei, Jianguo ; Xiong, Naixue ; Hou, Qingzhi

Information sciences, 2023-01, Vol.620, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

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