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An Enhanced Outlier Detection Approach for Multidimensional Datasets Using a Synergistic Firefly and Grey Wolf Optimization-Based Method
An Enhanced Outlier Detection Approach for Multidimensional Datasets Using a Synergistic Firefly and Grey Wolf Optimization-Based Method
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An Enhanced Outlier Detection Approach for Multidimensional Datasets Using a Synergistic Firefly and Grey Wolf Optimization-Based Method

Govindaraj, Manoharan ; Kaliappan, Sivakumar ; Swaminathan, Ganesh

Ingénierie des systèmes d'Information, 2023-06, Vol.28 (3), p.767-775

Edmonton: International Information and Engineering Technology Association (IIETA)

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Une approche de détection d'outliers en présence de l'incertitude
Une approche de détection d'outliers en présence de l'incertitude
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Une approche de détection d'outliers en présence de l'incertitude

Hacini, Akram

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Detecting Outliers in SDSS using Convolutional Neural Network
Detecting Outliers in SDSS using Convolutional Neural Network
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Detecting Outliers in SDSS using Convolutional Neural Network

Sharma, Kaushal ; Kembhavi, Ajit ; Kembhavi, Aniruddha ; Sivarani, Thirupathi ; Abraham, Sheelu

Bulletin de la Société royale des sciences de Liège, 2019-10, Vol.88, p.174-181 [Periódico revisado por pares]

Université de Liège

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Label-noise resistant logistic regression for functional data classification with an application to Alzheimer's disease study
Label-noise resistant logistic regression for functional data classification with an application to Alzheimer's disease study
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Label-noise resistant logistic regression for functional data classification with an application to Alzheimer's disease study

Lee, Seokho ; Shin, Hyejin ; Lee, Sang Han

Biometrics, 2016-12, Vol.72 (4), p.1325-1335 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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Détection de données aberrantes appliquée à la localisation GPS
Détection de données aberrantes appliquée à la localisation GPS
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Détection de données aberrantes appliquée à la localisation GPS

Zair, Salim

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Lubricant homogeneity of industrial rough metallic substrates: a multivariate statistical analysis of spectroscopic ellipsometry data
Lubricant homogeneity of industrial rough metallic substrates: a multivariate statistical analysis of spectroscopic ellipsometry data
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Lubricant homogeneity of industrial rough metallic substrates: a multivariate statistical analysis of spectroscopic ellipsometry data

Abdessemed, L. ; Voué, M.

Revue de métallurgie (Paris), 2012, Vol.109 (2), p.81-91

EDP Sciences

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Data-driven and model-based framework for smart water grid anomaly detection and localization
Data-driven and model-based framework for smart water grid anomaly detection and localization
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Data-driven and model-based framework for smart water grid anomaly detection and localization

Wu, Z. Y. ; Chew, A. ; Meng, X. ; Cai, J. ; Pok, J. ; Kalfarisi, R. ; Lai, K. C. ; Hew, S. F. ; Wong, J. J.

Aqua (London), 2022-01, Vol.71 (1), p.31-41 [Periódico revisado por pares]

Oxford: IWA Publishing

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Faulty Detection System Based on SPC and Machine Learning Techniques
Faulty Detection System Based on SPC and Machine Learning Techniques
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Faulty Detection System Based on SPC and Machine Learning Techniques

Benrabah, Mohamed Elamine ; Kadri, Ouahab ; Mouss, Kinza Nadia ; Lakhdari, Abdelghani

Revue d'Intelligence Artificielle, 2022-12, Vol.36 (6), p.969-977 [Periódico revisado por pares]

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A subagging regression method for estimating the qualitative and quantitative state of groundwater
A subagging regression method for estimating the qualitative and quantitative state of groundwater
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A subagging regression method for estimating the qualitative and quantitative state of groundwater

Jeong, Jina ; Park, Eungyu ; Han, Weon Shik ; Kim, Kue-Young

Hydrogeology journal, 2017-08, Vol.25 (5), p.1491-1500 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Analyse robuste de formes basée géodésiques et variétés de formes
Analyse robuste de formes basée géodésiques et variétés de formes
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Analyse robuste de formes basée géodésiques et variétés de formes

Abboud, Michel

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