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VOS: A new outlier detection model using virtual graph
VOS: A new outlier detection model using virtual graph
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VOS: A new outlier detection model using virtual graph

Wang, Chao ; Liu, Zhen ; Gao, Hui ; Fu, Yan

Knowledge-based systems, 2019-12, Vol.185, p.104907, Article 104907 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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2
Deep Learning for Anomaly Detection: A Review
Deep Learning for Anomaly Detection: A Review
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Deep Learning for Anomaly Detection: A Review

Pang, Guansong ; Shen, Chunhua ; Cao, Longbing ; Hengel, Anton Van Den

ACM computing surveys, 2021-04, Vol.54 (2), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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3
Knowledge Reused Outlier Detection
Knowledge Reused Outlier Detection
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Knowledge Reused Outlier Detection

Yu, Weiren ; Ding, Zhengming ; Hu, Chunming ; Liu, Hongfu

IEEE access, 2019, Vol.7, p.43763-43772 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
A Review on Outlier/Anomaly Detection in Time Series Data
A Review on Outlier/Anomaly Detection in Time Series Data
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A Review on Outlier/Anomaly Detection in Time Series Data

Blázquez-García, Ane ; Conde, Angel ; Mori, Usue ; Lozano, Jose A.

ACM computing surveys, 2022-04, Vol.54 (3), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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5
Outlier Detection: Methods, Models, and Classification
Outlier Detection: Methods, Models, and Classification
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Outlier Detection: Methods, Models, and Classification

Boukerche, Azzedine ; Zheng, Lining ; Alfandi, Omar

ACM computing surveys, 2020-06, Vol.53 (3), p.1-37 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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6
A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection
A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection

Ruff, Lukas ; Kauffmann, Jacob R. ; Vandermeulen, Robert A. ; Montavon, Gregoire ; Samek, Wojciech ; Kloft, Marius ; Dietterich, Thomas G. ; Muller, Klaus-Robert

Proceedings of the IEEE, 2021-05, Vol.109 (5), p.756-795 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
A Comprehensive Survey on Graph Anomaly Detection With Deep Learning
A Comprehensive Survey on Graph Anomaly Detection With Deep Learning
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Comprehensive Survey on Graph Anomaly Detection With Deep Learning

Ma, Xiaoxiao ; Wu, Jia ; Xue, Shan ; Yang, Jian ; Zhou, Chuan ; Sheng, Quan Z. ; Xiong, Hui ; Akoglu, Leman

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2023-12, Vol.35 (12), p.12012-12038 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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8
Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection
Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection

Liu, Yezheng ; Li, Zhe ; Zhou, Chong ; Jiang, Yuanchun ; Sun, Jianshan ; Wang, Meng ; He, Xiangnan

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2020-08, Vol.32 (8), p.1517-1528 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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9
Mean-shift outlier detection and filtering
Mean-shift outlier detection and filtering
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Mean-shift outlier detection and filtering

Yang, Jiawei ; Rahardja, Susanto ; Fränti, Pasi

Pattern recognition, 2021-07, Vol.115, p.107874, Article 107874 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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10
ND-Sync: Detecting Synchronized Fraud Activities
ND-Sync: Detecting Synchronized Fraud Activities
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

ND-Sync: Detecting Synchronized Fraud Activities

Giatsoglou, Maria ; Chatzakou, Despoina ; Shah, Neil ; Beutel, Alex ; Faloutsos, Christos ; Vakali, Athena

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, p.201-214 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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