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Regularized spectral methods for clustering signed networks
Regularized spectral methods for clustering signed networks
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Regularized spectral methods for clustering signed networks

Cucuringu, Mihai ; Apoorv, Vikram Singh ; Sulem, Déborah ; Tyagi, Hemant

Journal of machine learning research, 2021-01, Vol.22 (264), p.1-79 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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2
Llull and Copeland Voting Computationally Resist Bribery and Constructive Control
Llull and Copeland Voting Computationally Resist Bribery and Constructive Control
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Llull and Copeland Voting Computationally Resist Bribery and Constructive Control

Faliszewski, P. ; Hemaspaandra, E. ; Hemaspaandra, L. A. ; Rothe, J.

The Journal of artificial intelligence research, 2009-01, Vol.35, p.275-341 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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3
PDDL2.1: An Extension to PDDL for Expressing Temporal Planning Domains
PDDL2.1: An Extension to PDDL for Expressing Temporal Planning Domains
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PDDL2.1: An Extension to PDDL for Expressing Temporal Planning Domains

Fox, M. ; Long, D.

The Journal of artificial intelligence research, 2003-01, Vol.20, p.61-124 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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4
Extending Classical Planning with State Constraints: Heuristics and Search for Optimal Planning
Extending Classical Planning with State Constraints: Heuristics and Search for Optimal Planning
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Extending Classical Planning with State Constraints: Heuristics and Search for Optimal Planning

Haslum, Patrik ; Ivankovic, Franc ; Ramirez, Miquel ; Gordon, Dan ; Thiebaux, Sylvie ; Shivashankar, Vikas ; Nau, Dana S.

The Journal of artificial intelligence research, 2018-01, Vol.62, p.373-431 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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5
Probabilistic Planning with Reduced Models
Probabilistic Planning with Reduced Models
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Probabilistic Planning with Reduced Models

Pineda, Luis ; Zilberstein, Shlomo

The Journal of artificial intelligence research, 2019-01, Vol.65, p.271-306 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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6
On Sparse Discretization for Graphical Games
On Sparse Discretization for Graphical Games
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On Sparse Discretization for Graphical Games

Ortiz, Luis

The Journal of artificial intelligence research, 2020-01, Vol.69, p.67-84 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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7
Offline and Online Use of Interval and Set-Based Approaches for Control and State Estimation: A Review of Methodological Approaches and Their Application
Offline and Online Use of Interval and Set-Based Approaches for Control and State Estimation: A Review of Methodological Approaches and Their Application
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Offline and Online Use of Interval and Set-Based Approaches for Control and State Estimation: A Review of Methodological Approaches and Their Application

Rauh, Andreas ; Lahme, Marit ; Rohou, Simon ; Jaulin, Luc ; Dinh, Thach Ngoc ; Raissi, Tarek ; Fnadi, Mohamed

Logical methods in computer science, 2023-09 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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8
Graphical Model Market Maker for Combinatorial Prediction Markets
Graphical Model Market Maker for Combinatorial Prediction Markets
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Graphical Model Market Maker for Combinatorial Prediction Markets

Blackmond Laskey, Kathryn ; Sun, Wei ; Hanson, Robin ; Twardy, Charles ; Matsumoto, Shou ; Goldfedder, Brandon

The Journal of artificial intelligence research, 2018-01, Vol.63, p.421-460 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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9
Methodical Approaches to Teaching of Computer Modeling in Computer Science Course
Methodical Approaches to Teaching of Computer Modeling in Computer Science Course
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Methodical Approaches to Teaching of Computer Modeling in Computer Science Course

Rakhimzhanova, B. Lyazzat ; Issabayeva, N. Darazha ; Khakimova, Tiyshtik ; Bolyskhanova, J. Madina

International education studies, 2015-07, Vol.8 (8), p.166 [Periódico revisado por pares]

Canadian Center of Science and Education

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10
USE: Dynamic User Modeling with Stateful Sequence Models
USE: Dynamic User Modeling with Stateful Sequence Models
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USE: Dynamic User Modeling with Stateful Sequence Models

Zhou, Zhihan ; Fang, Qixiang ; Neves, Leonardo ; Barbieri, Francesco ; Liu, Yozen ; Liu, Han ; Bos, Maarten W ; Dotsch, Ron

arXiv.org, 2024-03

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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